关于python数据循环处理

Question

card_data_ch1 = numpy_array[22:data_len_new:360]
card_data_ch1 = card_data_ch1*0.01

card_data_ch2 = numpy_array[23:data_len_new:360]
card_data_ch2 = card_data_ch1*0.01

card_data_ch3 = numpy_array[24:data_len_new:360]
card_data_ch3 = card_data_ch1*0.01

card_data_ch4 = numpy_array[25:data_len_new:360]
card_data_ch4 = card_data_ch1*0.01

card_data_ch5 = numpy_array[26:data_len_new:360]
card_data_ch5 = card_data_ch1*0.01

我想对这段代码进行循环处理，有没有老法师给个方案。

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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当然可以，你可以使用列表推导式或者for循环来简化这段代码。这里我提供两种方法：

方法一：列表推导式

channel_data = [numpy_array[i + 22 : data_len_new : 360] * 0.01 for i in range(5)]
card_data_ch1, card_data_ch2, card_data_ch3, card_data_ch4, card_data_ch5 = channel_data

这样一次性创建了所有通道的数据，并分别赋值。

方法二：for 循环

channel_data = []
for i in range(5):
    start_index = 22 + i * 360
    end_index = data_len_new if start_index + 360 > data_len_new else start_index + 360
    channel_data.append(numpy_array[start_index:end_index] * 0.01)

card_data_ch1, card_data_ch2, card_data_ch3, card_data_ch4, card_data_ch5 = channel_data

这种方法逐个计算每个通道的数据并添加到列表中。

这两种方法都可以实现数据的循环处理，根据你的项目需求和个人喜好选择合适的。