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格兰杰因果关系是最传统的基于模型的定向交互方法,可以轻松实现。然而,由于其建模中的基本假设,将格兰杰因果关系应用于fMRI数据时似乎有困难。分析有效连接的另外两种基于模型的方法是动态因果模型和结构方程模型。尽管这些方法提供了一致的解释,但它们高度依赖于先验知识,因此它们在rs-fMRI数据分析中的应用是有限的。
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