在学习过程处发现如下代码,不清楚两点:
1.这种类内定义的语法结构是什么
2.List是什么,和list有什么不同,为什么这么定义
代码如下:
self._weightArray: List[List[List[float]]] = []
在学习过程处发现如下代码,不清楚两点:
1.这种类内定义的语法结构是什么
2.List是什么,和list有什么不同,为什么这么定义
代码如下:
self._weightArray: List[List[List[float]]] = []
引自免费微信小程序:皆我百晓生
当然可以,让我为您解释这段Python代码中的两个概念。
首先,让我们分解一下这个定义:
self._weightArray: List[List[List[float]]] = []
在这段代码中,有三个关键点:类型提示、嵌套列表和初始化为空列表。
类型提示(Type Hinting):
Python 3.5及更高版本支持类型提示,它允许您为变量声明预期的数据类型。这有助于提高代码可读性,并且某些IDE(集成开发环境)和静态分析工具可以利用这些信息提供更好的自动完成功能和错误检查。在这个例子中,List[List[List[float]]]
是对 _weightArray
变量所应存储数据类型的描述。这意味着 _weightArray
应该是一个包含嵌套列表,其中最内层列表包含浮点数的三层嵌套列表。
嵌套列表(Nested Lists):
嵌套列表是列表中的列表,可以用来表示更复杂的数据结构。例如,在这里,List[List[List[float]]]
表示一个列表,其每个元素都是另一个列表,而这些子列表又各自包含另一层列表,最终的元素是浮点数。这样就可以存储多维数组样的数据,比如权重矩阵。
初始化为空列表(Empty List Initialization):
最后,= []
部分用于初始化这个列表,使其开始时没有内容。这是一个空的三层嵌套列表,等待后续填充数据。
至于 List
和 list
的区别,实际上它们指的是同一个东西。在Python中,list
是内置的一种数据结构,用于创建一序列的可变对象。然而,为了在类型提示中使用,Python 社区通常推荐使用 List
(大写),这是PEP 484(类型注解)的一部分,尽管在实际运行时,List
和 list
是等价的。所以这里的 List
实际上是 list
类型的一个别名,用于类型提示。
完整的代码片段可能看起来像这样:
class MyClass:
def __init__(self):
self._weightArray: List[List[List[float]]] = []
# 使用这个类
my_instance = MyClass()
my_instance._weightArray.append([[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]])
print(my_instance._weightArray)
这段代码定义了一个名为 MyClass
的类,其中有一个成员变量 _weightArray
,并初始化为一个空的三层嵌套列表。然后我们实例化了这个类,向 _weightArray
添加了一些值,并打印出来。输出将会是:
[[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]]
这就是对代码的详细解释。如果您还有其他疑问,请随时提问。