在arcgis中裁剪后的栅格文件栅格数量不一样

Question

为什么相同坐标系的两个气象数据文件在用同样的分辨率重采样后用同一shp文件进行裁剪后所得的栅格文件栅格数量不一样呢，我使用0.1度分辨率重采样了汉江流域的土壤含水量和叶面积指数数据，所得栅格文件栅格数量相差几十个是什么原因

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在ArcGIS中，当您对具有相同坐标系、分辨率和裁剪形状文件的多个栅格数据进行裁剪时，栅格数量差异可能由以下几个因素导致：

1. 地理边界：每个栅格数据可能存在微小的地理边界差异，这可能是由于原始数据的处理方式不同或者是数据本身的精度误差造成的。

2. 数据填充：在重采样过程中，可能会有部分区域因数据缺失而被填充为特定值（例如NoData）。不同的数据源可能使用不同的填充策略，这可能导致裁剪结果中的栅格数量略有不同。

3. 浮点数计算误差：在数学运算中，特别是在涉及到浮点数的运算时，可能会存在非常小的计算误差。虽然这些误差通常很小，但在大规模数据处理中，它们可能会累积并影响最终结果。

4. 数据类型转换：在从一种数据格式转换到另一种格式时，可能会发生数据类型的转换，这也可能引入微妙的差异。

解决这个问题的方法是通过比较两个栅格数据的几何边界、NoData值以及数据类型，确保它们完全一致。此外，您可以尝试使用更精确的裁剪方法，比如使用 ArcGIS 的 Zonal Statistics as Table 工具，然后比较输出表中的像素计数。

以下是使用Python与ArcGIS API进行操作的一个基本示例，展示如何读取栅格、重采样、裁剪，并统计栅格数量：

import arcpy

# 设置环境
arcpy.env.workspace = "your_workspace_path"  # 替换为你的工作空间路径
arcpy.env.overwriteOutput = True

def process_raster(input_raster, output_name):
    # 重采样
    resampled_raster = input_raster + "_resampled"
    arcpy.Resample_management(input_raster, resampled_raster, "0.1", "CUBIC")  # 使用0.1度分辨率重采样

    # 裁剪
    clipped_raster = output_name
    clip_features = "your_shapefile.shp"  # 替换为你的shapefile路径
    arcpy.Clip_analysis(resampled_raster, clip_features, clipped_raster)

    # 统计栅格数量
    raster_stats = arcpy.GetRasterProperties_management(clipped_raster, "COUNT")
    pixel_count = int(raster_stats.getOutput(0))

    return pixel_count

soil_humidity_count = process_raster("soil_humidity.tif", "soil_humidity_clipped")
leaf_area_index_count = process_raster("leaf_area_index.tif", "leaf_area_index_clipped")

print(f"Soil Humidity Raster Count: {soil_humidity_count}")
print(f"Leaf Area Index Raster Count: {leaf_area_index_count}")

if soil_humidity_count != leaf_area_index_count:
    print("The raster counts are different.")
else:
    print("The raster counts are the same.")

这段代码会分别对土壤含水量和叶面积指数数据进行重采样和裁剪，并计算每个裁剪后的栅格数量。如果数量不同，它将打印出提示信息。

请注意替换上述代码中的路径，并根据实际情况调整其他参数。如果你发现仍然有差异，那么可能需要进一步检查数据本身，包括边界、NoData值和数据类型等。