T2674519437 2024-04-14 22:36 采纳率: 33.3%
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pysthon死循环退出条件

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这个循环的退出条件能帮忙看一下吗,不明白这个循环的退出条件
这个循环的退出条件能帮忙看一下吗,不明白这个循环的退出条件

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-14 22:36
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    在提供的代码片段中,存在一个无限循环(死循环),因为它没有明确的退出条件。这个循环由第165行的while True:定义,意味着它会一直运行下去,除非有其他地方显式地打破循环。

    要给这个循环添加一个退出条件,你需要在某个点设置一个标志或计数器来判断何时应该停止循环。一种常见的做法是设定一个最大迭代次数或者根据特定的业务逻辑来决定退出。这里提供两种可能的修改方案:

    方案一:设定最大游戏数量

    你可以设定一个最大自我对弈的游戏数量(例如max_games)作为退出条件。当游戏数量达到这个值时,循环结束。以下是修改后的代码段:

    max_games = 100 # 根据需求设定最大游戏数量
    
    game_count = 0
    while game_count < max_games:
        ...
        # 上述的代码保持不变
        ...
    
        if game_count % train_every_chess == 0:
            ...
            # 训练部分的代码保持不变
            ...
    
        game_count += 1
    

    方案二:基于某种业务逻辑

    如果你想要基于不同的条件退出循环,比如达到某个性能指标或者达到预设的时间限制,你可以在适当的地方检查这些条件。下面是一个基于训练损失的例子:

    min_loss_threshold = 0.01 # 设定最小损失阈值
    last_loss_improvement_epoch = 0 # 用于追踪最后一次改进的epoch
    
    while True:
        ...
        # 上述的代码保持不变
        ...
    
        if game_count % train_every_chess == 0:
            ...
            # 训练部分的代码保持不变
            ...
    
            if sum(Loss_record) / len(Loss_record) < min_loss_threshold:
                Logger(f'Train loss reached threshold, exiting loop.')
                break
    
            last_loss_improvement_epoch = ep_num
        elif ep_num - last_loss_improvement_epoch > patience_epochs: # 假设patience_epochs为5
            Logger(f'No improvement for {patience_epochs} epochs, exiting loop.')
            break
    

    在这两个示例中,当满足退出条件时,通过break语句跳出循环。选择哪种方式取决于你的具体应用需求。如果你需要更具体的建议,请提供更多的上下文信息。

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