

图一哪些数据是否需要融合 哪些是需要融合的?图二左侧图层上下哪个数据是正确的?
关注引自免费微信小程序:皆我百晓生
在Envi 5.6中对哨兵2号(Sentinel-2)的L2A数据进行波段融合,你需要遵循以下步骤。这里我们将融合红、绿、蓝三个波段(B04, B03, B02)来创建一个真彩色图像。由于你提到的数据没有提供具体的波段名称,我将基于常见的Sentinel-2 L2A波段进行说明。
首先,确保你已经安装了Envi 5.6软件,并且已经导入了哨兵2号的L2A数据。根据你的描述,你有多个不同的产品,但我们需要的是多光谱数据,例如10m-S2MSI2A,它包含了红、绿、蓝等主要波段。为了简化,我将假设你已经有名为"10m-S2MSI2A"的文件,这个文件包含了你需要的波段。
Red = Raster("band_4")
Green = Raster("band_3")
Blue = Raster("band_2")
TrueColorImage = Stack([Red, Green, Blue])
对于图2中的内容,看起来像是波段信息或者元数据,而不是实际的图像数据。左侧的数字可能表示波段的索引,而右侧可能是波段的描述。在这个上下文中,图2并不是用来决定融合哪些波段的,而是用于理解数据集的波段构成。
如果你想要融合其他特定的波段,比如进行植被指数计算(如NDVI,正常化差异植被指数),你需要确定相应的波段名称,然后按照上述步骤进行计算。例如,NDVI的计算公式通常是 (NIR - Red) / (NIR + Red),其中NIR通常代表近红外波段(B08或B05)。