小白菜吃兔子 2024-04-15 13:05 采纳率: 77.9%
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使用webstock进行数据实时更新

遇到使用webstock进行数据实时更新的工作，在保证时效性的前提下，我后台数据一更新我的webstock就要获取到，并且实时显示在前端。

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-15 13:05
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    引自免费微信小程序：皆我百晓生

    要实现WebStock（假定是指Highcharts中的Stock Chart）的数据实时更新，你需要遵循以下几个步骤：

    1. 设置WebSocket服务器：首先，你需要设置一个WebSocket服务器，它将负责推送实时数据给客户端。这里我们使用Python的Flask库创建一个简单的WebSocket服务器。安装Flask-SocketIO库：

      pip install flask-socketio

    2. 创建WebSocket服务器：

      from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO, emit

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key'
socketio = SocketIO(app)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@socketio.on('connect')
def handle_connect():
    print("Client connected")

@socketio.on('disconnect')
def handle_disconnect():
    print("Client disconnected")

@socketio.on('data_request')
def handle_data_request(data):
    # 这里是处理从数据库获取新数据的逻辑
    new_data = get_new_data_from_database()
    emit('new_data', new_data, broadcast=True)

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app)

      在上述代码中，我们定义了基本的WebSocket连接、断开连接和数据请求事件。get_new_data_from_database()函数用于从数据库获取新的实时数据，这个部分需要根据实际情况编写。

    3. 更新前端页面： 为了接收WebSocket服务器发送的数据，你需要在HTML文件中添加JavaScript代码来连接WebSocket服务器并处理接收到的新数据。

      创建一个新的HTML文件（例如：index.html）:

      <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Real-time Stock Data</title>
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.4.1/socket.io.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="chart-container"></div>
    <script>
        var socket = io.connect('http://' + document.domain + ':' + location.port);
        var chart;

        function createChart(data) {
            // 清除旧图表
            if (chartInstance) {
                chartInstance.destroy();
            }

            // 创建新的图表
            chart = new Plotly.d3.Plots.newPlot(
                'chart-container',
                data,
                {
                    xaxis: { type: 'date' },
                    yaxis: { title: 'Price' }
                });
        }

        socket.on('new_data', function(newData) {
            // 将新数据添加到现有数据中
            var oldData = chart.data;
            newData.forEach(function(point) {
                oldData[0].x.push(point.x);
                oldData[0].y.push(point.y);
            });

            // 更新图表
            chart.update(oldData);
        });

        socket.emit('data_request');

        $(document).ready(function() {
            $.getJSON('/api/data', function(data) {
                createChart([{
                    x: data.map(item => item.date),
                    y: data.map(item => item.price),
                    type: 'scatter',
                    mode: 'lines+markers'
                }]);
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

      在此HTML文件中，我们使用了Plotly.js库来绘制股票图表。当WebSocket服务器发送新数据时，我们将其与现有的数据合并并更新图表。

    4. 配置后端和数据库： 根据你的实际需求，你需要配置后端以从数据库中获取最新的数据。这可能涉及SQL查询或者其他方式。确保get_new_data_from_database()函数能正确地从数据库中获取数据并返回。

    5. 运行应用： 执行以下命令启动Python服务器：

      python server.py

      现在打开浏览器访问http://localhost:5000，你应该能看到实时更新的股票图表。

    注意：这个示例使用了Plotly.js而不是Highcharts，因为Highcharts官方推荐使用Plotly.js进行实时数据更新。如果你坚持使用Highcharts，请参考Highcharts的实时数据教程：

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