vscode下用python 调pyspark包,每次运行时都是
操作环境、软件版本等信息


关注引自免费微信小程序:皆我百晓生
看起来你在VSCode中尝试运行一个简单的Pyspark脚本,但是遇到了问题。这里有几个步骤可以帮助你解决这个问题:
确保已经正确安装了pyspark。你可以通过命令行运行以下命令检查是否已安装以及版本号:
pip show pyspark
如果没有安装,可以使用以下命令安装:
pip install pyspark
确认Java环境变量已经设置好。打开命令提示符(Windows)或终端(Mac/Linux),输入以下命令确认Java版本:
java -version
如果没有安装Java,你需要先下载并安装最新版的Java Development Kit (JDK)。
配置SPARK_HOME环境变量。这通常是你的Pyspark安装目录,例如:
%JAVA_HOME%\lib\spark/usr/lib/spark在VSCode中设置Python解释器。确保你使用的Python解释器与Pyspark兼容。可以通过以下步骤设置:
在VSCode中运行Pyspark脚本,需要使用特定的启动参数。首先,在VSCode中创建一个新的launch.json文件(如果没有的话)。这个文件应该位于.vscode目录下。将以下内容粘贴到launch.json文件中:
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: Pyspark",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}/01_基础准备.py",
"args": [
"--master", "local[2]",
"-i", "${file}"
],
"env": {
"PYSPARK_SUBMIT_ARGS": "--master local[2] ${relativeFile} 2>&1"
},
"console": "integratedTerminal"
}
]
}
这里的"local[2]"表示在本地环境中使用2个核心运行。根据你的硬件资源,可以调整这个数字。
保存launch.json文件后,回到你的代码编辑页面,按F5键开始调试。你应该能在集成终端看到结果。
如果你按照上述步骤操作仍然存在问题,可能需要检查防火墙设置或者是否有其他软件冲突。此外,确保你的Pyspark版本、Python版本和Java版本都兼容。如果问题依然存在,请提供更详细的错误日志以便分析。