stata 二元probit 模型

Question

我在做二元probit 模型的时候模型出来下面会出现一行字:Note: 0 failures and 6 successes completely determined.这种情况该怎么解决呀？有人可以帮忙解答一下吗？非常感谢！

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

在二元probit模型中，当你看到"Note: 0 failures and 6 successes completely determined."这样的提示时，它表示模型估计结果是完全确定的（完全线性分隔）。这通常是由于样本中某个特征的变化导致了完美的区分能力。

解决这个问题的方法有以下几种：

1. 重新检查数据： 首先，你需要检查数据集是否有缺失值、重复值或异常值，以确保数据的准确性。你也可以检查输入变量之间的相关性，以确定是否存在完全线性分隔的现象。
2. 增加样本量： 如果数据集中的样本量较少，完全线性分隔的情况可能会更容易发生。在此情况下，你可以尝试增加样本量，以减少完全线性分隔的可能性。
3. 变量筛选： 如果你怀疑某个变量导致了完全线性分隔的情况，你可以尝试去除该变量，并重新运行模型。这能够帮助你判断出是否有某个变量导致了这种现象。
4. 正则化： 使用正则化方法，如Ridge回归或LASSO回归，可以帮助解决完全线性分隔问题。这些方法通过对系数进行约束，防止出现完全线性分隔的情况。
5. 调整模型参数： 你可以尝试调整模型的参数，例如最大迭代次数或收敛标准。有时，这些调整可以帮助解决完全线性分隔的问题。

请尝试上述解决方案中的一种或多种，看看能否解决你遇到的问题。如果问题仍然存在，可能需要专门的领域知识或更多的背景信息才能得出更准确的解决方案。