subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]‘ returned non-zero exit status 1

Question

在linux系统上运行包含stylegan2的模型，出现以下报错：
subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]‘ returned non-zero exit status 1

同样的环境配置，在windows可以正常。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

当您遇到 subprocess.CalledProcessError: Command '['ninja', '-v']' returned non-zero exit status 1 的错误提示时，这通常表示在Linux环境下执行 ninja -v 命令时遇到了问题，并且该命令以非零退出状态（即失败）结束。考虑到您提到在Windows环境下运行相同配置无误，问题可能与Linux系统的特定环境设置、依赖关系或文件权限有关。以下是一些详细的排查步骤和可能的解决方案：

1. 检查Ninja安装： 确保Ninja构建工具已在您的Linux系统中正确安装。您可以尝试在终端中直接运行 ninja --version 来验证其版本信息。如果未安装或命令找不到，您需要通过包管理器（如apt、yum或dnf）或从源码编译来安装Ninja：

   # 使用apt（适用于Debian/Ubuntu）
   sudo apt update
   sudo apt install ninja-build
   
   # 使用yum（适用于CentOS/RHEL）
   sudo yum install ninja-build
   
   # 使用dnf（适用于Fedora）
   sudo dnf install ninja-build
   

2. 检查Python环境与依赖： 确认您在Linux环境中使用的Python版本与Windows环境一致，且所有必要的Python库已安装。您可以在项目目录下创建并激活虚拟环境（如使用 python3 -m venv env 和 source env/bin/activate），然后重新安装requirements.txt中的依赖：

   python3 -m pip install -r requirements.txt
   

3. 清理并重新构建： 在项目根目录下，尝试清理现有构建产物，然后重新运行Ninja命令：

   rm -rf build/
   python3 setup.py bdist_wheel
   

   如果项目使用其他构建脚本，如Bazel或CMake，请遵循对应的清理和重建步骤。

4. 查看Ninja输出日志： 将 -v 参数替换为 -d explain，以便获取更详细的构建过程和错误信息：

   ninja -d explain
   

   查看输出以确定具体是哪个构建步骤失败及其原因。常见的问题包括编译错误、链接错误、缺失头文件或库等。

5. 检查环境变量与路径： 确保相关环境变量（如 PYTHONPATH、CUDA_PATH、LD_LIBRARY_PATH 等）已正确设置，且指向正确的库和头文件位置。如果您在编译过程中涉及GPU加速（如使用CUDA），确保相应的CUDA和CuDNN版本与StyleGAN2要求的一致，并在系统路径中可访问。

6. 检查文件权限： 确保当前用户对项目文件夹及其中所有文件具有足够的读写权限。如果有权限问题，您可以尝试以超级用户（sudo）身份运行命令，或调整文件/目录的所有权和权限：

   sudo chown -R $USER:$USER project_directory/
   chmod -R u+w project_directory/
   

7. 查阅相关issue或文档： 搜索StyleGAN2项目的GitHub仓库或其他社区平台（如Stack Overflow），看看是否有其他用户报告过类似问题以及他们的解决方案。有时，特定版本的依赖库或操作系统可能存在已知兼容性问题。

按照上述步骤逐一排查，应该能定位到导致 ninja -v 命令失败的具体原因，并找到相应的解决方案。如果问题依然存在，请提供详细的Ninja输出日志和其他相关错误信息，以便进一步分析。