关于#hive#的问题：插入数据时没有报错但是map和reduce都为0，数据没有被读入和写入，最后查询时依然没有查询到所插入的数据

Question

请求回答，插入数据时没有报错但是map和reduce都为0，数据没有被读入和写入，最后查询时依然没有查询到所插入的数据。
这种情况该怎么解决啊？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

面对你在Hive中遇到的问题，即数据插入后在执行查询时仍然找不到数据，且MapReduce任务数为0，这通常可能由于以下几个原因导致：

1. 表不存在：确认表是否已经创建，并且是在正确的数据库（默认是default）中。
2. 数据格式不匹配：检查插入的数据类型与表结构中的字段类型是否一致。
3. 执行权限：确保当前用户对表有写入权限。
4. Hive配置：确认Hive的执行引擎设置正确（例如，Spark、Tez等），并且这些服务已启动。

为了排查并解决这个问题，可以按照以下步骤操作：

**步骤一：**首先确认表是否存在以及其结构：

DESCRIBE FORMATTED default.stu;

如果表不存在，你需要先创建表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS default.stu (
    id INT,
    name STRING
);

**步骤二：**检查插入的数据是否符合表结构的要求。例如，如果表中有id(int)和name(string)两个字段，那么插入的数据应为(1, "a")这样的格式。

INSERT INTO default.stu VALUES (1, "a");

**步骤三：**确认是否有足够的权限进行写入操作。如果你不是管理员，可以尝试使用GRANT命令赋予相应的权限。

GRANT ALL PRIVILEGES ON TABLE default.stu TO [your_username];

**步骤四：**确认Hive的执行引擎设置。Hive默认使用的是Hive on MR，但这个已经被弃用。你可以通过以下命令查看当前的执行引擎：

SET mapred.job.tracker;

如果输出结果是local, 那么说明正在使用本地模式。要切换到其他执行引擎（如Spark），你需要在Hive的配置文件（通常是hive-site.xml）中更改hive.execution.engine属性。如果你的集群启用了Spark，可以在Hive客户端运行以下命令：

SET hive.exec.mode=spark; -- 设置为Spark执行引擎

**步骤五：**重启Hive服务，让新的配置生效。然后再次尝试插入数据并查询。

如果你的集群启用了YARN，确保HiveServer2服务已经启动。你可以通过以下命令检查：

jps | grep HiveServer2

如果没有返回任何结果，启动HiveServer2：

sbin/start-hiveserver2.sh

如果你的集群启用了Kerberos，确保你已经登录了Kerberos并设置了适当的环境变量。

执行上述步骤后，你应该能成功插入数据并能在查询中找到它。如果还有问题，请提供更详细的错误信息以便进一步诊断。