origin做堆叠面积图怎么处理数据

Question

想用origin做地类面积变化图，但是不知道数据应该怎么排列。origin做堆叠面积图怎么处理数据？怎么排列数据

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在 Origin 中创建堆叠面积图（也称为堆积区域图）时，你需要准备一个包含多个列的数据表，其中每个列代表一个不同的类别，行则表示时间或其他连续变量。这里是一个详细的步骤说明以及如何组织数据。

1. 首先，确保你已经安装了 Origin 软件，并且打开一个新的工作簿。

2. 假设你的数据如下：

   • 第一列：时间戳或连续变量。
   • 第二列到第N列：各个地类的初始面积。

例如，如果你有三个地类（耕地、森林、其他），数据可能看起来像这样：

| 时间 | 耕地 | 森林 | 其他 | | ---- | ---- | ---- | ---- | | 1 | 100 | 50 | 30 | | 2 | 90 | 60 | 40 | | 3 | 80 | 70 | 50 |

1. 将数据输入到 Origin 的工作表中，然后按照以下步骤操作：

文件 -> 新建 -> 数据工作表

1. 在新打开的工作表中粘贴你的数据。

2. 选择你的数据（包括标题行），然后点击菜单栏上的 "Graph" -> "2D Graphs" -> "Area"。

3. 在弹出的 "Create Area Graph" 对话框中，确保 "Stacked" 复选框被勾选，这将使各区域堆叠在一起。然后选择你喜欢的图形样式和颜色。

4. 点击 "OK"，Origin 就会根据你的数据生成堆叠面积图。

如果你的数据已经是不同年份的地类变化情况，你可能需要对数据进行一些预处理，比如计算每年新增或减少的面积，然后把它们加到对应的地类面积上。这样，每个地类的面积就是历年累计的结果。

以下是Python代码示例，用于处理数据并生成堆叠面积图（使用matplotlib库）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的数据存储在一个CSV文件中，名为"data.csv"
data = pd.read_csv('data.csv')

# 如果数据中没有时间戳，可以添加一个
data['Time'] = range(1, len(data) + 1)

# 创建一个新的DataFrame来保存累积面积
cumulative_area = data.cumsum(axis=1)

# 绘制堆叠面积图
plt.figure(figsize=(10, 6))
for i in range(1, cumulative_area.shape[1]):
    plt.fill_between(cumulative_area.index, cumulative_area.iloc[:, i], color=f'C{i-1}')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Area')
plt.title('Land Type Area Changes Over Time')
plt.legend(cumulative_area.columns[1:], title='Land Types')
plt.show()

这段代码首先读取CSV文件中的数据，然后计算每个类别的累积面积。接着，它使用fill_between函数绘制堆叠面积图。注意，这个例子是基于pandas和matplotlib，而不是Origin软件。如果你想在Origin中实现，上述步骤应该足够清晰，你可以直接在Origin中完成类似的操作。