怎么处理在NOAA中下载的Troposphere Products中的数据

Question

怎么处理在NOAA中下载的Troposphere Products中的数据，我有代码，也下载了MATLAB，代码无问题。但是却无法运行出数据，已将其数据解压完毕并将数据全部放入同一个文档中，可以看到运算出的结果，但是就是运行的结果没有数据，请问这要怎么解决？
以下是我解压出来的数据其中一部分的截图：

然后这是我运行出来的结果：

我在代码下面试过在命令行中用“importdata”"load""readtable"等函数导入我解压好的数据，但是根本不管用，请问这要怎么解决？
PS：解压好的数据格式为.trop，希望解决的方法能针对这个格式的文档来作答，而不是以其他文档格式为例。谢谢！

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

根据您提供的信息，看起来您正在尝试读取NOAA Troposphere Products的.trop 文件。这些文件通常包含多个部分，例如站点坐标（STA_COORDINATES）和观测数据（SOLUTION）。由于.trop 文件不是标准的 MATLAB 数据文件（如 .mat 或 .txt），所以不能直接使用 load 或 importdata 函数。

为了处理这样的文件，我们需要手动解析它。以下是处理这些文件的一种方法：

首先，我们将逐行读取文件，然后解析关键部分，并将数据存储到结构体数组中。这里是一个示例代码，用于解析上述截图中的数据：

% 定义结构体类型
fields = {'site', 'epoch', 'trotot', 'sig_trotot', 'trwet', 'sig_trwet', ...
          'tgetot', 'sig_tgetot', 'tgntot', 'sig_tgntot', 'wvapor', 'sig_wvapor', ...
          'mtemp', 'sig_mtemp'};
types = cellfun(@(x) 'double', fields, 'UniformOutput', false);
structType = struct('fields', fields, 'types', types);

% 初始化结构体数组
dataStructs = repmat(structType, 0, 1);

% 解析文件
filename = '0AB1.2009.362.trop'; % 替换为您实际的文件名

fid = fopen(filename, 'r');
if fid == -1
    error('Failed to open file.');
end

currentSection = '';
lineNumber = 0;
while ~feof(fid)
    lineNumber = lineNumber + 1;
    line = fgetl(fid);
    
    if startsWith(line, '+') || startsWith(line, '-') || startsWith(line, '*')
        currentSection = line(2:end);
    elseif ~isempty(currentSection) && ~isempty(line)
        tokens = strsplit(line, ' ');
        
        % 创建新结构体并填充数据
        newStruct = struct();
        for i = 1:length(fields)
            field = fields{i};
            value = str2double(tokens{i});
            
            if isnan(value)
                value = [];
            end
            
            newStruct.(field) = value;
        end
        
        % 将新结构体添加到数组中
        dataStructs(end+1) = newStruct;
    end
end

fclose(fid);

% 打印前几条记录检查数据
disp('First few records:');
for i = 1:5
    disp(dataStructs(i));
end

这段代码定义了一个名为 structType 的结构体类型，用于表示数据的各个字段。然后，我们打开 .trop 文件，逐行读取，识别不同部分，并将数据解析到结构体数组中。最后，打印出前几个记录进行验证。

对于 .2009day.dat 和 .2009mm.dat 文件，它们似乎遵循不同的格式，可能需要单独处理。从您的截图来看，这些文件可能是日期相关的数据，但它们似乎没有明确的结构。如果它们是连续的时间序列数据，您可以尝试按照时间戳对齐并合并到主数据集中。

如果您需要进一步的帮助，比如如何处理 .2009day.dat 和 .2009mm.dat 文件，或者如何将所有数据集整合在一起，请提供更多的文件细节或者描述您期望的数据处理目标。