python绘制热图出现问题

Question

python绘制热图时出现问题，没有显示文字，如何解决这个问题。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试使用Seaborn库绘制一个热图，并遇到了一些错误。让我们逐步分析并修复这些问题。

首先，我们看到的第一个错误信息是关于XTick对象没有label属性。这个错误可能是因为你尝试访问了轴标签（xtick labels），但可能在创建图表之前没有正确地设置它们。为了解决这个问题，确保你设置了正确的XTicks和YTicks。

接下来，第二个错误信息是一个AttributeError，这通常意味着你试图访问或调用一个不存在的方法或属性。具体来说，错误发生在sns.heatmap()函数调用上。这可能是由于拼写错误、版本问题或者是传递给函数的参数不正确。

为了修复这两个问题，我会提供一个修正后的代码示例，同时解释每一步骤的作用。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 data_1 是你的原始数据集
# df_3 = data_1.drop([...])  # 删除不需要的列
# df_3.rename(columns={...})  # 重命名列名
# df_3 = df_3.set_index(...)  # 设置索引
# df_3 = df_3.iloc[:20]  # 取前20行
# df_3 = df_3.apply(...)  # 标准化数据

# 创建一个新的随机数据集作为例子
np.random.seed(42)
df_3 = pd.DataFrame(np.random.rand(20, 5), columns=['stock_name', 'PE', 'outstanding', 'totalAssets', 'reserve'])

# 设置字体
myfont2 = None  # 如果你需要特定的字体，这里可以设定
myfont1 = None  # 同样，如果你需要特定的标题字体，这里可以设定

# 设置Seaborn样式
sns.set(style="whitegrid")

# 将DataFrame转换为适合热图的形式
df_3_stacked = df_3.stack().reset_index(name='value')
df_3_stacked.columns = ['stock_name', 'variable', 'value']

# 绘制热图
plt.figure(figsize=(8, 8))
sns.heatmap(
    df_3_stacked.pivot_table(index='stock_name', columns='variable', values='value'),
    annot=False,
    cmap="Blues",
    linewidths=0.05,
    cbar=False,
    fmt=".2g"  # 设置小数点后两位精度
)
plt.title("股票数据热力图", fontproperties=myfont1)

# 保存图片（可选）
# plt.savefig('heat1.png', dpi=1000, transparent=False)

plt.show()

这个代码应该能正确地绘制出带有颜色的热图，但是没有文本标注（因为annot=False）。如果你需要显示文字，只需将annot=False改为annot=True。

注意：对于实际的数据集，请确保按照你的需求进行相应的数据清洗和预处理。这个示例使用的是随机数据。另外，记得安装必要的库，例如numpy, pandas, seaborn, 和 matplotlib，如果没有安装，可以使用pip install numpy pandas seaborn matplotlib命令进行安装。