ArcGIS空间自相关邻域搜索阈值问题

Question

请问在ArcGIS里的空间自相关遇到这种情况如何解决呢？邻域搜索阈值在哪里获取呢？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在ArcGIS中进行空间自相关分析时，可能会遇到内存不足导致的MemoryError。这通常发生在处理大规模数据集时，因为计算空间权重矩阵（即邻域搜索）会占用大量内存。为了缓解这个问题，你可以尝试以下几个步骤来调整邻域搜索阈值或优化计算过程：

方法一：减小邻域搜索范围

默认情况下，ArcGIS使用的是全空间权重矩阵，这意味着它会计算每个点与所有其他点之间的距离。你可以通过设置一个较小的距离阈值来限制搜索范围，这样可以减少计算量。

以下是使用Python脚本修改邻域搜索阈值的方法：

import arcpy

# 输入栅格或矢量层
input_layer = r"path_to_your_input_layer"

# 邻域类型（可以选择“距离”或“距离加权”）
neighbor_type = "Euclidean Distance"  # 这里是欧氏距离，根据需要选择

# 邻域搜索阈值（单位根据输入数据的坐标系确定，这里假设米为单位）
search_threshold = 1000  # 可以根据数据大小适当调整

# 设置输出工作空间
out_workspace = r"path_to_output_workspace"

# 创建一个邻域定义对象
nd = arcpy.NeighborhoodDef()

# 设置邻域类型和搜索阈值
if neighbor_type == "Euclidean Distance":
    nd.distance_type = "PLANAR"
    nd.search_radius = search_threshold
elif neighbor_type == "Inverse Distance":
    nd.distance_type = "PLANAR"
    nd.search_distance = search_threshold
    nd.inverse_distance_weighting = True
else:
    print("Invalid neighborhood type")

# 计算空间自相关
arcpy.Spatial Autocorrelation Tool (
    input_layer,
    out_workspace,
    "Generate Report",
    nd,
    "NONE")

将上述代码中的 r"path_to_your_input_layer" 和 r"path_to_output_workspace" 替换为实际路径，并根据需要调整搜索阈值（例如，从5787.8071米降低到1000米）。然后运行这段代码，看是否能解决内存错误的问题。

方法二：分块计算

如果你的数据非常大，即使减小了邻域搜索范围，仍然可能遇到内存问题。在这种情况下，你可以考虑将数据分成多个部分，分别进行空间自相关分析，然后再合并结果。可以使用地理数据库的工作区分区功能来实现这个目的。

首先，你需要创建一个具有分区的工作区，然后对每个分区执行空间自相关。然而，这种方法比较复杂，需要手动管理数据分区和结果的合并。建议先尝试第一种方法，如果还是不行，再考虑使用这种方法。

如果需要更详细的指导，尤其是关于如何创建和管理地理数据库分区，请提供具体的数据格式（栅格或矢量）、数据规模以及你的ArcGIS版本，以便我可以给出更具体的步骤。