
上次u给的这个函数也用不啊,我是2022 a版本,问题就是转换后出现负值,而且还超出矩阵
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在MATLAB R2022a版本中,worldToPixel函数可能未包含在标准库中。你需要创建一个自定义函数来实现从经纬度到图像像素坐标的转换。这里提供一个基于UTM(Universal Transverse Mercator)投影的简单示例。首先确保你有proj4库支持,如果没有,请安装它。
安装 proj4 库:
!pip install pyproj
然后在MATLAB中使用Python交互式环境调用这个库。下面是一个完整的例子,包括如何将经纬度转换为像素坐标,并处理可能出现的负值和超出矩阵范围的问题。
function [px, py] = worldToPixel(info, lat, lon)
% 使用Python交互式环境导入必要的库
python.eval('import numpy as np')
python.eval('from osgeo import ogr, osr')
% 创建一个地理坐标系对象
python.eval('src_srs = osr.SpatialReference()')
python.eval('src_srs.ImportFromEPSG(4326)') % WGS84地理坐标系
% 获取图像信息中的投影坐标系
python.eval('dst_srs = osr.SpatialReference()')
python.eval(['dst_srs.ImportFromWkt("' info.Projection '+")'])
% 创建一个变换对象
python.eval('transform = osr.CoordinateTransformation(src_srs, dst_srs)')
% 将经纬度转换为UTM投影坐标
utm_x, utm_y, _ = python.call('transform.TransformPoint', lon, lat)
% 根据info.RefMatrix获取图像的大小
width = size(info.RefMatrix, 2);
height = size(info.RefMatrix, 1);
% 计算像素坐标
px = utm_x * width / info.RefMatrix.RasterXSize + 0.5;
py = height - (utm_y * height / info.RefMatrix.RasterYSize + 0.5);
% 处理可能出现的负值和超出矩阵范围的问题
px(px < 1) = 1;
px(px > width) = width;
py(py < 1) = 1;
py(py > height) = height;
end
接下来,你需要在你的代码中使用这个自定义的worldToPixel函数。确保你的info结构体包含了正确的投影信息,例如Projection、RefMatrix等。以下是使用这个函数的例子:
[x, y] = worldToPixel(info, lat, lon);
这样应该能解决你的问题。注意,这个方法依赖于Python环境中的pyproj库,如果你没有这个库,你需要先安装。另外,确保你的数据是在合适的投影系统下,这里是基于UTM投影进行转换的。如果你的数据使用了其他投影系统,你需要相应地修改代码中的投影设置。