创建Series后 完成任务 创建

Question

（1）创建Series,(会计学原理:90,财务会计：80，财务管理:70，成本会计:90)
(2）进行位置索引，输出财务会计的信息;
(3)使用位置索引添加新元素(管理会计:85)
(4)标签索引，输出成本会计信息;
(5）添加新元素（税法：95）
（6）切片获取，输出成本会计↑,管理会计\n税法的信息
(7)删除财务管理的信息
（8）使用reindexO重建索引
(9)使用fill value对缺失值进行填充

Answer 1

回答来自于微信公众号：一休哥助手

好的，我们按照您提供的步骤来操作：

import pandas as pd

# 1) 创建Series
data = {'会计学原理': 90, '财务会计': 80, '财务管理': 70, '成本会计': 90}
s = pd.Series(data)
print("创建的Series:")
print(s)
print("\n")

# 2) 位置索引，输出财务会计的信息
print("财务会计的信息:")
print(s[1])
print("\n")

# 3) 使用位置索引添加新元素(管理会计:85)
s[4] = 85
print("添加管理会计后的Series:")
print(s)
print("\n")

# 4) 标签索引，输出成本会计信息
print("成本会计的信息:")
print(s['成本会计'])
print("\n")

# 5) 添加新元素（税法：95）
s['税法'] = 95
print("添加税法后的Series:")
print(s)
print("\n")

# 6) 切片获取，输出成本会计↑,管理会计\n税法的信息
print("切片获取的信息:")
print(s['成本会计':'税法'])
print("\n")

# 7) 删除财务管理的信息
s = s.drop('财务管理')
print("删除财务管理后的Series:")
print(s)
print("\n")

# 8) 使用reindexO重建索引
s = s.reindex(['会计学原理', '财务会计', '成本会计', '管理会计', '税法'])
print("重建索引后的Series:")
print(s)
print("\n")

# 9) 使用fill value对缺失值进行填充
s = s.fillna(0)  # 填充缺失值为0
print("填充缺失值后的Series:")
print(s)

这段代码按照您的要求完成了所有操作，包括创建Series、索引操作、添加元素、删除元素、重建索引以及缺失值的填充。您可以运行这段代码查看结果。