关于#svn#的问题：如何导出svn里面所有文件目录存入excel中比如 项目管理/启动阶段/项目调研/调研记录/20230701调研记录.xsl按层级导出目录结构

Question

在svn的使用中，如何导出公司svn里面所有文件目录存入excel中
比如 项目管理/启动阶段/项目调研/调研记录/20230701调研记录.xsl
按层级导出目录结构

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要在SVN中导出所有文件及其目录结构到Excel，你需要遵循以下步骤：

1. 首先，确保你已经安装了Subversion (SVN)客户端工具，例如TortoiseSVN（Windows）或命令行工具（适用于Windows、Mac和Linux）。

2. 打开命令行终端（Windows上是CMD或PowerShell，Mac/Linux上是Terminal）。

3. 导航到你的SVN仓库的本地副本的根目录，使用cd命令。例如：

   cd /path/to/your/svn/repo/local/copy
   

4. 使用svn ls --recursive -v命令列出所有的文件和目录，并包含版本信息。这个命令会递归地列出所有的子目录。将输出重定向到一个文本文件中，便于后续处理。例如：

   svn ls --recursive -v > svn_files.txt
   

5. 现在你有了一个包含所有文件和目录的列表的文本文件。接下来，我们需要将其转换为Excel格式。可以使用Python的pandas库来实现这一目标。首先，确保你已安装pandas和openpyxl库，如果没有，可以通过pip安装：

   pip install pandas openpyxl
   

6. 编写一个Python脚本来读取文本文件并创建Excel工作簿。以下是完整的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取文本文件
with open('svn_files.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 解析每一行数据
data = []
for line in lines[1:]:  # 忽略第一行的表头
    parts = line.strip().split()
    revision, author, date, path = parts[0], parts[1], parts[2], '/'.join(parts[3:])
    data.append([revision, author, date, path])

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Revision', 'Author', 'Date', 'Path'])

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('svn_files.xlsx', index=False)

1. 运行上述Python脚本，它将创建一个名为svn_files.xlsx的Excel文件，其中包含SVN仓库中的所有文件和目录信息。

这样，你就成功地从SVN中导出了所有文件及其目录结构，并将其保存到了一个Excel表格中。打开svn_files.xlsx，你会看到按照层级组织的数据，你可以根据需要进行进一步的分析或整理。