x and y must have same first dimension, but have shapes (181,) and (518,)报错怎么解决

Question

x and y must have same first dimension, but have shapes (181,) and (518,)报错怎么解决？
数据里面的x和y列的个数都是一样的，实在不知道怎么改？二维折线图

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题分析： 错误提示显示x和y的第一维度不同，但是它们的形状分别是(181,)和(518，)。这意味着数据中的x和y列的长度不同，这导致了代码无法处理。 解决方案： 可以通过将y数据重新采样（如降采样或插值）来匹配x的长度，或者将x数据重采样来匹配y的长度。下面给出两个案例。 重采样y数据： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

生成假数据，x和y的第一维度不同

x = np.linspace(0, 10, 181) y = np.sin(x) + np.random.normal(0, 0.1, 518)

重采样y来匹配x的长度

y_resampled = np.interp(x, np.linspace(0, 10, 518), y)

绘制折线图

plt.plot(x, y_resampled) plt.show() 重采样x数据： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

生成假数据，x和y的第一维度不同

x = np.linspace(0, 10, 181) y = np.sin(x) + np.random.normal(0, 0.1, 518)

重采样x来匹配y的长度

x_resampled = np.linspace(0, 10, 518) y_resampled = np.interp(x_resampled, x, y)

绘制折线图

plt.plot(x_resampled, y_resampled) plt.show()