python定义了一个值但是在后面用不了

Question

第一步已经定义了w，但是到了第二步却报错显示：name 'w' is not defined

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在使用Pandas库中的groupby()函数结合pandarallel进行并行计算时遇到了问题。NameError: name 'w' is not defined表明在你的lambda函数中，变量w未被正确地定义。

解决这个问题的方法是在定义lambda函数时将w作为参数传递进去。这样，在每次执行lambda函数时，它都会接收到正确的w值。下面是修改后的代码：

# ... 其他导入语句 ...
import pandas as pd

# ... 初始化pandarallel ...

w = 12
min_p = 10

# 对数据排序
DF = DF.sort_values(['permno', 'date'])

# 定义一个包含w的局部作用域的匿名函数
def rolling_covariance(x, w=w):
    return x['xret'].rolling(w, min_periods=min_p).cov(x['mkt'])

# 使用lambda函数时，传递w作为参数
DF['cov'] = DF.groupby('permno').parallel_apply(rolling_covariance)

# 计算variance
DF['var'] = DF.groupby('permno')['mkt'].rolling(w, min_periods=min_p).var()

# 计算beta_1
DF['beta_1'] = DF['cov'] / DF['var']

# 显示前几行数据
DF.head()

这段代码应该能正常运行，因为在lambda函数内通过额外的参数w=w确保了w的值被正确传递。这样，无论在哪个进程中执行这个lambda函数，都能访问到w的值。注意，这里我将lambda函数替换为一个简单的函数rolling_covariance，并将w作为默认参数传递。这可以确保在并行计算环境中也能正确获取到w的值。