利用pycharm进行图像几何操作

Question

这样的一个题目，怎么在pycharm上写代码呀？求解答。
1、读入棘龙图像，对图像进行水翻转，显示翻转后图像；并截取翻转后棘龙图像的头部，对头部图像分别按照最近邻插值和双线性插值放大4倍，显示放大后图像。运行结果如下：

解题思路：

第一步：读取棘龙图像，并对图像进行水平翻转，得到翻转后图像m1
第二步：在m1图像上查找棘龙头部坐标（注：可以借助画图工具获取头部坐标）
第三步：从图像中获取棘龙头部图像
第四步：对头部图像进行插值操作
第五步：显示处理后图像

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

首先，你需要确保已经安装了OpenCV库，如果没有安装，可以通过pip install opencv-python命令进行安装。接下来，我会一步步指导你在PyCharm中编写代码来实现这个任务。

import cv2
import numpy as np

# 第一步：读取棘龙图像
img = cv2.imread('triceratops.jpg')  # 替换为你的棘龙图片文件路径

# 第二步：对图像进行水平翻转，得到翻转后图像m1
m1 = cv2.flip(img, 1)

# 显示翻转后的图像
cv2.imshow("水平镜像", m1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 假设我们知道棘龙头部的坐标，这里以示例坐标（x1, y1, x2, y2）表示
x1, y1, x2, y2 = 100, 100, 300, 300  # 替换为你实际测量到的头部区域坐标

# 第三步：从图像中获取棘龙头部图像
head = img[y1:y2, x1:x2]

# 第四步：对头部图像进行插值操作
# 最近邻插值
head_nearest = cv2.resize(head, (4 * (x2 - x1), 4 * (y2 - y1)), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
# 双线性插值
head_linear = cv2.resize(head, (4 * (x2 - x1), 4 * (y2 - y1)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 第五步：显示处理后图像
cv2.imshow("最近邻插值", head_nearest)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow("双线性插值", head_linear)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会完成指定的任务，但需要注意的是，你需要替换上述代码中的'triceratops.jpg'为你的棘龙图像的实际路径，以及根据实际情况修改头部的坐标(x1, y1, x2, y2)。如果你没有具体的头部坐标，可能需要手动通过图形界面或者其他方法获取这些坐标。

运行这段代码时，记得在PyCharm中创建一个新的Python文件，然后将代码粘贴进去。接着点击菜单栏的"Run" -> "Run 'your_file_name.py'" 来运行这段代码，其中your_file_name.py是你的Python文件名。程序会在窗口中显示原始图像、水平翻转后的图像、最近邻插值放大的头部图像和双线性插值放大的头部图像。