LPT算法在货物装载方面的应用,求举例并详细解答,例题长一点,解答过程详细一点
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- Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 2024-04-25 00:03关注
上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5LPT算法(最长加工时间)是一种贪心算法,通常应用于作业调度方面。在货物装载方面的应用,是指以最大化利用空间为目标,在有限区域内最大化装载货物,以达到降低运输成本或提高装载效率的目的。下面给出一个具体的例子:
假设你有一辆卡车,车厢大小为10个单位长,你需要将三个货物装载到车厢内,其长度分别为3、4、5。LPT算法可以帮助你以最大化利用空间的方式装载货物。具体过程如下:
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针对所有待装载的货物,计算加工时间,即每件货物的长度。
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将货物长度从大到小排序。
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依次将每个货物装载到车厢内,从前向后,尽可能靠近前面已经装载的货物,同时不超过车厢的长度限制。如果一件货物无法装载,就尝试将其装载到下一次选择的位置。
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如果所有货物都已经装载完毕,就停止操作;否则,将剩余货物都放置在车厢的末端。
在这个具体的例子中,按从大到小的顺序排序后,货物长度分别是5、4、3。按照LPT算法装载后,卡车装载的顺序是:5,4,3,总装载长度为12,占用了车厢的80%的空间。如果按照任意顺序装载,则可能会浪费很多空间。在实际的物流管理中,使用LPT算法可以帮助在有限车辆和仓库容量的情况下,最大化利用资源,降低运输成本,提高装载效率。
因此,LPT算法在货物装载方面的应用十分广泛。更加复杂的装载问题将涉及其他因素,例如形状、重量和稳定性。
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