shape_predictor_68_face_landmarks.dat

Question

你好 ,请问下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat后,如何将它移入pycharm中运用呢,求解答

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

针对您遇到的问题，即在Python环境中使用shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件时出现RuntimeError: Error deserializing object of错误，以下是详细的解决步骤及代码示例：

问题分析： 这个错误通常表示PyCharm在尝试加载shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型文件时遇到了问题，可能的原因包括：

1. 文件路径不正确或文件不存在。
2. 文件损坏或与当前使用的dlib版本不兼容。
3. 权限问题导致无法访问文件。

解决方案：

步骤1：确保文件正确放置

将shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件置于您的Python项目目录下，例如在项目的根目录下创建一个名为models的文件夹，用于存放此类数据文件。最终文件结构可能如下：

your_project/
|-- main.py
|-- models/
    |-- shape_predictor_68_face_landmarks.dat

步骤2：确认文件路径

在Python代码中，使用正确的相对或绝对路径指向该文件。以下是一个使用相对路径的例子：

import os

# 获取当前脚本所在目录作为基准路径
base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
predictor_path = os.path.join(base_path, 'models', 'shape_predictor_68_face_landmarks.dat')

predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)  # 人脸预测实例化

这段代码首先获取当前脚本所在的绝对路径，然后使用os.path.join()函数构建相对于此路径的模型文件路径。这样可以确保无论项目结构如何，只要模型文件位置不变，都能正确加载。

步骤3：检查文件完整性及版本兼容性

1. 文件完整性：重新下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，确保下载过程中没有发生损坏。推荐从官方或可靠的源下载，例如：

   [Dlib Face Landmark Model (shape_predictor_68_face_landmarks.dat)](http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2)
   

   下载后需解压（.bz2为压缩格式），得到shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件。

2. 版本兼容性：确保您安装的dlib库版本与模型文件兼容。可以通过以下命令更新dlib至最新版：

   pip install --upgrade dlib
   

   如果问题依然存在，可能需要查阅dlib的发行说明或相关文档，了解所用模型文件与特定dlib版本的兼容情况。

步骤4：检查权限问题

确保运行Python程序的用户对shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件具有读取权限。通常情况下，将文件置于项目目录并按上述方式处理路径问题即可避免权限问题。如有特殊需求，可适当调整文件权限。

按照以上步骤操作后，应该能成功在PyCharm中加载shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件并避免RuntimeError。如果您还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告知。