如标题所示,requests.session 可以保存 session 到类变量中进行分装 get 与 post 请求以便后续实例化对象共享一个 session 做到一次登录永久使用,那么切换到 aiohttp 如何实现该功能呢?
6条回答 默认 最新
关注 引自免费微信小程序:皆我百晓生
在Python中,使用aiohttp库时,可以创建一个Session对象并保持其状态,以便在多个请求之间重用连接和cookies。这可以通过将Session对象作为协程的一部分传递,或者将其封装在一个类中来实现。下面是一个详细的示例,展示如何创建一个带有多次请求的Session,并将其封装在类中。
首先,确保已经安装了
aiohttp
库,如果没有,可以使用pip进行安装:pip install aiohttp
接下来,我们创建一个名为
AioHttpSessionManager
的类,用于管理aiohttp的Session对象:import asyncio import aiohttp class AioHttpSessionManager: def __init__(self, loop=None): self.loop = loop or asyncio.get_event_loop() self._session = None async def _create_session(self): self._session = aiohttp.ClientSession() async def close(self): if self._session is not None: await self._session.close() async def request(self, method, url, **kwargs): if self._session is None: await self._create_session() async with self._session.request(method, url, **kwargs) as response: return await response.text() # 示例:如何使用这个类 async def main(): session_manager = AioHttpSessionManager() # 初始化会话(如果尚未初始化) await session_manager._create_session() # 执行GET请求 async with session_manager.request('GET', 'https://api.example.com') as response: print(f"GET Response: {response.status}, Body: {await response.text()}") # 执行POST请求 async with session_manager.request('POST', 'https://api.example.com/login', data={'username': 'user', 'password': 'pass'}) as response: print(f"POST Response: {response.status}, Body: {await response.text()}") # 关闭会话 await session_manager.close() # 运行主函数 loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
在这个例子中,
AioHttpSessionManager
类包含了创建、管理和关闭aiohttp Session的方法。每次调用request
方法时,它都会检查是否存在Session对象。如果不存在,就会创建一个新的Session。这样,您就可以在不同的协程中复用同一个Session,而无需每次都重新登录或其他认证操作。注意,这个示例假设你已经在你的项目中处理了异步编程。如果你正在使用同步代码,可能需要使用
asyncio.run()
或者创建一个事件循环来运行这些异步函数。解决 无用评论 打赏 举报 编辑记录
悬赏问题
- ¥15 is not in the mmseg::model registry。报错,模型注册表找不到自定义模块。
- ¥15 安装quartus II18.1时弹出此error,怎么解决?
- ¥15 keil官网下载psn序列号在哪
- ¥15 想用adb命令做一个通话软件,播放录音
- ¥30 Pytorch深度学习服务器跑不通问题解决?
- ¥15 部分客户订单定位有误的问题
- ¥15 如何在maya程序中利用python编写领子和褶裥的模型的方法
- ¥15 Bug traq 数据包 大概什么价
- ¥15 在anaconda上pytorch和paddle paddle下载报错
- ¥25 自动填写QQ腾讯文档收集表