第一次提问，看看csdn是复制粘贴呢，是大忽悠呢，还是真有些能人
python部署量化回测异常问题
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- 急速光粒 2024-04-29 08:32关注
传入的fromdate和todate有问题，不是正确的date类型，所以转换失败，应该转入时间戳。
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- 2023-03-17 14:43回答 2 已采纳 参考GPT和自己的思路： 对于股票回测来说，小核对速度提升作用较小，通常使用的是单核心或少量核心的高性能处理器，因此在选择处理器时可以更加注重主频和缓存大小等方面的性能指标。相对于英特尔的CPU，AM
- 2021-06-09 20:56回答 2 已采纳 import random a=[] sum=0 max=0 min=1000 for i in range(20): a.append(random.randint(1,999))
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2023-06-02 09:53liangzijiaa的博客 Python是一种强大的编程语言，其使用方便，生态系统丰富，是编写量化策略和回测的理想选择。本文将介绍如何使用Python编写量化策略以及回测，帮助投资者更好的进行量化投资。 Python环境搭建 在编写量化交易策略和...
- 2022-05-23 20:37回答 1 已采纳 a = int(input()) for i in str(a): b = [i]*9 print("\t\t".join(b))
- 2022-10-26 17:29回答 1 已采纳 total_cost = float(input("请输入总房价: ")) # total_cost为当前房价 annual_salary = float(input("请输入年薪: ")) #
- 2020-08-04 16:55回答 1 已采纳 我一般用 pymysql 安装：pip pymysql import pymysql conn = pymysql.connect(host,port,user,pwd,databa
- 2021-05-25 21:11基于C++/Python的量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器...
- 2021-08-15 22:23回答 2 已采纳 使用vscode添加自定义Python模块_贱贱的剑的专栏-CSDN博客 在vscode里新建一个深度学习项目，新建一个文件夹用来写公共模块，结构如下。tools #文件夹
- 2018-04-16 13:32回答 1 已采纳 用IOError替换FileNotFoundError， 另外，查看文件是否存在可以用 import os.path os.path.isfile(fname)
- 2022-03-03 20:02回答 1 已采纳 for i in range(5): if i==2: print("*****") else: print("* *") 结果： * * *
- 2022-05-23 17:20Python金融量化的博客 下面为大家分享2022年 Python 量化交易使用最广泛的21大交易平台和框架、经纪自营商、数据提供商和其他有用的交易库等，这些交易库适用于搭建个人完整的量化分析和交易系统。一、云交易平台 对于大多数人来说，开始...
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2021-02-10 23:58Alvis-lby的博客 第 1章 理解Python股票量化交易 11.1 多角度分析量化交易 11.1.1 量化交易的本质 21.1.2 量化交易的发展 41.1.3 量化交易的优势 71.1.4 量化交易的过程 81.2 多角度分析股票价格 91.2.1 从股票的起源...
- 2024-02-29 13:14Aurora_U的博客 量化交易是指使用数学模型和计算机算法来分析金融市场，制定并执行交易策略的过程。与传统交易相比，量化交易可以更快、更准确地处理大量数据，减少人为情绪的干扰，从而在复杂多变的市场环境中寻找投资机会。
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