运行jar包一直卡住

Question

运行jar包一直卡住，运行jar包一直卡住运行jar包一直卡住
代码如下：

package HiveAPI;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class HiveJdbcDemo {

     private static String DRIVER = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
        private static String URL = "jdbc:hive2://192.168.80.140:10000/test";
        private static String USERNAME = "";
        private static String PASSWORD = "";
        private static Connection connection;
        private static Statement statement;

        static {
            try {
                // 加载hive jdbc驱动
                Class.forName(DRIVER);
                // 获取连接
                connection = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
                // 获取statement
                statement = connection.createStatement();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        public static void main(String[] args) throws SQLException {
            select();
        }


        public static void select() throws SQLException {
            String sql = "select * from t_users";
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
            while (resultSet.next()) {
                System.out.println(resultSet.getLong("id"));;
                System.out.println(resultSet.getString("name"));;
            }
        }
}

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

---

图片内容

图片显示了一段日志信息，记录了在尝试运行一个名为HiveJdbc.jar的JAR包时发生的一系列事件。日志信息包括：

1. org.apache.hive.jdbc.Utils parseuRL类解析了Hive服务器的地址和端口。
2. SLF4J日志框架未能加载org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder类，因此默认使用了一个无操作的日志实现。
3. org.apache.hive.jdbc.HiveConnection openTransport尝试使用JDBC URI打开到Hive服务器的连接。

问题概括

问题是在运行HiveJdbc.jar时程序一直卡住，无法继续执行。

问题出现原因

1. SLF4J日志问题：虽然SLF4J未能加载所需的日志实现类，但这通常不会阻止程序执行，只是日志信息会受到影响。
2. Hive JDBC连接问题：程序可能在尝试建立与Hive服务器的连接时卡住。这可能是由于网络问题、Hive服务未运行、或者JDBC URL配置错误。

问题解决方案

1. 检查Hive服务状态：确保Hive服务正在运行，并且监听指定的端口（10000）。
2. 检查网络连接：确保客户端能够访问Hive服务器的IP地址和端口。
3. 检查JDBC URL：确认JDBC URL是否正确，包括服务器地址、端口和数据库名称。
4. 增加超时设置：在JDBC连接字符串中增加超时参数，例如jdbc:hive2://192.168.80.140:10000/test?timeout=5000，以避免无限期等待。

提供代码

由于问题可能与网络或服务状态有关，代码本身可能不需要修改。但是，可以增加一些日志输出来帮助诊断问题：

package HiveAPI;

import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class HiveJdbcDemo {

    private static String DRIVER = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
    private static String URL = "jdbc:hive2://192.168.80.140:10000/test?timeout=5000";
    private static String USERNAME = "";
    private static String PASSWORD = "";
    private static Connection connection;
    private static Statement statement;

    static {
        try {
            // 加载hive jdbc驱动
            Class.forName(DRIVER);
            System.out.println("Hive JDBC Driver loaded.");
            // 获取连接
            connection = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
            System.out.println("Connection established.");
            // 获取statement
            statement = connection.createStatement();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            select();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void select() throws SQLException {
        String sql = "select * from t_users";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        System.out.println("Query executed. Fetching results...");
        while (resultSet.next()) {
            System.out.println(resultSet.getLong("id"));
            System.out.println(resultSet.getString("name"));
        }
    }
}

代码运行方式

1. 确保Hadoop和Hive服务正在运行。
2. 将上述代码保存为HiveJdbcDemo.java。
3. 使用Java编译器编译代码：javac HiveJdbcDemo.java。
4. 运行编译后的类：java HiveJdbcDemo。

代码预期运行结果

如果问题解决，代码将成功连接到Hive服务器，执行查询，并打印出结果集。

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