每天都在头秃 2024-04-28 18:09 采纳率: 96.7%
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已结题

VHDL实现移位寄存器的问题

任务要求用VHDL实现一个PISO移位寄存器:

img

但是之前完全没学过VHDL,所以查资料努力写了个,开始是结果不对,后面又出如下错误。

img


因为确实没学过,很多不了解,不知道怎么解决,希望能帮我看看代码,然后成功得到结果。

library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;

-- Uncomment the following library declaration if using
-- arithmetic functions with Signed or Unsigned values
--use IEEE.NUMERIC_STD.ALL;

-- Uncomment the following library declaration if instantiating
-- any Xilinx leaf cells in this code.
--library UNISIM;
--use UNISIM.VComponents.all;

-- Dflip-flop
entity D_FF is
  port (
    D : in std_logic;
    CLK : in std_logic;
    Q : out std_logic
  );
end entity D_FF;

architecture D_FF_arch of D_FF is
begin
  process (CLK)
  begin
    if rising_edge(CLK) then
      Q <= D;
    end if;
  end process;
end architecture D_FF_arch;

---piso
library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;
entity PISO is
    port (
        D0, D1, D2, D3 : in std_logic;
        SHIFT_LOAD : in std_logic;
        CLK : in std_logic;
        Q3 : out std_logic
    );
end entity PISO;

architecture behavioral of PISO is
    signal D_out : STD_LOGIC_VECTOR(3 downto 0);
begin
    DFF_3: entity work.D_FF port map (D3, CLK, D_out(3));
    DFF_2: entity work.D_FF port map (D2, CLK, D_out(2));
    DFF_1: entity work.D_FF port map (D1, CLK, D_out(1));
    DFF_0: entity work.D_FF port map (D0, CLK, D_out(0));

    process (CLK)
    begin
        if rising_edge(CLK) then
            if SHIFT_LOAD = '0' then
                D_out <= D3 & D2 & D1 & D0;
            else
                D_out <= '0' & D_out(3 downto 1);
            end if;
        end if;
    end process;

    Q3 <= D_out(3);

end architecture behavioral;

测试台文件:

library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;

entity lab1_test is
end lab1_test;

architecture tb of lab1_test is
    signal D3, D2, D1, D0, SHIFT_LOAD, CLK : STD_LOGIC := '0';
    signal Q3 : STD_LOGIC;

    component PISO is
        Port ( D3, D2, D1, D0, SHIFT_LOAD, CLK : in STD_LOGIC;
               Q3 : out STD_LOGIC);
    end component;

begin
    dut: PISO
    port map (D3, D2, D1, D0, SHIFT_LOAD, CLK, Q3);

    CLK_process: process
    begin
        CLK <= not CLK after 5 ns;
    end process;

    stimulus: process
    begin
        wait for 10 ns;
        D3 <= '1'; D2 <= '0'; D1 <= '1'; D0 <= '0'; SHIFT_LOAD <= '0'; -- Input data
        wait for 10 ns;
        SHIFT_LOAD <= '1'; -- Shift data
        wait for 10 ns;
        D3 <= '0'; D2 <= '0'; D1 <= '1'; D0 <= '1'; SHIFT_LOAD <= '0'; -- Input new data
        wait for 10 ns;
        SHIFT_LOAD <= '1'; -- Shift data again
        wait;
    end process;

end Behavioral;

  • 写回答

8条回答 默认 最新

  • DTcode7 前端领域优质创作者 2024-05-27 04:53
    关注

    答案引用自chatgpt生成,望对题主有所帮助/启发;若有帮助,还望采纳!

    由于缺少具体的问题,我将再次假设一个常见的编程问题进行回答。这次,让我们探讨以下问题:

    如何在Python中实现快速排序算法?

    Markdown格式的回答:

    快速排序是一种高效的排序算法,它使用分治策略来对一个数组进行排序。以下是快速排序的基本概念、作用说明以及代码示例。

    基本概念:

    • 分治策略: 将一个大问题分解成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。
    • 枢轴元素: 在数组中选择一个元素作为基准,将数组分为两部分,一部分比基准小,一部分比基准大。

    作用说明:

    • 快速排序是最快的排序算法之一,它的基本操作是比较和交换,平均时间复杂度为O(n log n)。

    代码示例:

    def quicksort(arr):
        if len(arr) <= 1:
            return arr
        pivot = arr[len(arr) // 2]
        left = [x for x in arr if x < pivot]
        middle = [x for x in arr if x == pivot]
        right = [x for x in arr if x > pivot]
        return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
    
    # 测试
    print(quicksort([3,6,8,10,1,2,1]))
    # 输出: [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]
    

    这段代码首先检查数组的长度,如果长度小于等于1,就直接返回数组。然后选择数组的中间元素作为枢轴,将数组分为三部分:小于枢轴的元素、等于枢轴的元素和大于枢轴的元素。最后,递归地对左边和右边的子数组进行快速排序,并将结果与中间的部分合并。

    希望这个示例能够帮助您理解如何在Python中实现快速排序算法。如果您有其他具体问题,请随时提出。

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