做一个陶瓷衬垫图像倾斜矫正系统，最小外接矩形不懂

Question

我已经完成了阈值分割后形态学处理，但是在最小外接矩形上出了点问题，我在CSDN上找的一个最小外接矩形，但是那个代码运行完之后并没有把图像图像旋转成正的，我自己加了一个之后就报错了

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题描述：在阈值分割和形态学处理后，进行最小外接矩形处理时出现问题。 解决步骤： 1.了解最小外接矩形的原理及应用。 最小外接矩形是指将给定的点集包含在矩形中，同时使矩形的面积最小，常用于图像处理中的目标定位、跟踪等应用。 2.检查所使用的代码的正确性。 在使用他人代码时，应仔细检查其正确性及适用性。可以在代码中添加一些调试信息，例如输出一些中间变量并观察其值是否符合预期，同时可对变量类型、范围进行检查。 3.尝试解决问题。 如果在运行代码时出现错误，可以根据错误提示进行调试。对于无法解决的问题，可以尝试重新实现最小外接矩形处理算法，或使用其他开源代码。在实现或调用代码时，还应注意图像旋转及坐标系转换等问题。 4.注意代码格式及规范。 在编写和使用代码时，应注意代码的格式及规范，例如变量名称、大小写、缩进等，以便于维护和调试。同时，还应注意代码的注释及文档，以方便阅读和使用。以下为一个最小外接矩形处理的示例代码：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
rects = []
for contour in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    rect_points = cv2.boxPoints(rect)
    rect_points = np.int0(rect_points)
    cv2.drawContours(img, [rect_points], 0, (0, 0, 255), 2)
    rects.append(rect)
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

参考资料： [1] Opencv-python中文教程 [2021-05-10] [2] OpenCV: Getting Started with Images [2021-05-10] [3] Python官方文档 [2021-05-10]