求采集电商背景音乐的方法

Question

请问什么办法，可以大量采集淘宝（或其他平台）的店铺链接，
然后把这些链接里面的音乐识别出来？
或者，
脚本通过链接去识别相似的歌曲？

佣金另付，绝不白P！

Answer 1

参考免费微信小程序：皆我百晓生 作答，经由专家-皆知整理回复，如问题解决，望采纳；如仍有疑问，请评论回复。

要实现您所描述的需求，即大量采集电商平台（以淘宝为例）的店铺链接，并从这些链接中识别出背景音乐，可以通过以下几个步骤来完成。需要注意的是，此过程涉及网络爬虫、音频处理和音乐识别技术，可能需要一定的编程知识和对相关API的了解。下面是一个概要方案及关键代码示例。

步骤1: 爬取店铺链接

首先，你需要编写一个网络爬虫来抓取淘宝店铺的链接。这通常涉及到模拟浏览器请求、解析HTML页面等操作。Python中的requests和BeautifulSoup库非常适用于此任务。但请注意，实际操作时应遵守目标网站的爬虫政策，以免违反服务条款。

示例代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_shop_links(base_url, max_pages=10):
    shop_links = []
    for page in range(1, max_pages+1):
        url = f"{base_url}&page={page}"
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        link_elements = soup.select('.shop-item .shop-name a')  # 根据实际页面结构调整选择器
        for link in link_elements:
            shop_links.append(link['href'])
    return shop_links

# 淘宝店铺列表的基础URL，可能需要根据实际情况调整
base_url = "https://s.taobao.com/search?q=%E7%94%B5%E5%95%86&bcoffset=-4&ntoffset=-4&s=0"
links = get_shop_links(base_url)
print(links[:5])  # 打印前5个链接作为示例

步骤2: 访问店铺页面提取背景音乐

店铺页面上的背景音乐通常嵌入在HTML中，可能是通过<audio>标签或JavaScript动态加载。这一步需要分析目标店铺页面的结构，找到音乐资源的URL。

示例思路:

• 分析店铺页面源码，找出音频文件的URL。
• 使用正则表达式或DOM解析工具（如Selenium，用于处理JavaScript动态加载的内容）提取音乐链接。

步骤3: 音乐识别

获取到音频链接后，可以下载音频文件，然后使用音乐识别API来识别这些音乐。Shazam、AcousticID、Google Cloud Speech-to-Text等服务提供了音乐识别功能，但大部分服务需要付费或有调用限制。

使用Shazam API的示例思路 (注意，实际中Shazam没有公开API，此处仅为示意)：

1. 下载音频文件到本地。
2. 将音频文件上传至音乐识别服务。
3. 解析识别结果，获取歌曲信息。

完整解决方案的考量

• 合规性: 在进行网页抓取之前，请确保你的行为符合目标网站的robots.txt规则和使用条款。
• 性能与稳定性: 大量请求时，合理设置延时，避免被封IP。
• 音乐识别服务: 选择合适的音乐识别服务并了解其API使用政策，包括费用、调用量限制等。

由于音乐识别服务的具体实现依赖于第三方API，且实际操作中可能遇到各种复杂情况，这里未提供完整的代码实现。上述方案仅提供了一个大致框架，具体实现细节需要结合实际情况和可用资源进行调整。