stamps做sbas-insar，时序沉降图怎么画

Question

sbas结束后

类似这种按时间排列的时序沉降图

还有这种累计沉降图该怎么画

Answer 1

🕒下午好，题主！目前：🟢[在线]
📢参考通义千问、由郭老师整理提供！
📣今日诗号：惆怅东栏一株雪，人生看得几清明。

要创建SBAS-InSAR时序沉降图和累计沉降图，你需要使用特定的地理信息系统（GIS）软件，如ArcGIS、QGIS或ENVI等，这些工具通常提供了可视化功能和处理地理数据的能力。由于你提到的是一般的步骤，我会提供一个通用的Python代码框架，你可以根据你的具体需求和使用的软件进行调整。这里主要使用的是Python的matplotlib和geopandas库，假设你已经有了处理后的SBAS-InSAR数据文件。

首先，确保你已经安装了以下库：

pip install matplotlib geopandas rasterio

然后，假设有如下数据结构：

• G_SI_velocity_geo 是包含速度数据的GeoTIFF文件
• dates 是对应每个观测日期的时间序列列表

下面是一个简单的代码示例来帮助你开始：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
from rasterio.plot import show
from datetime import datetime

# 读取速度数据和日期
G_SI_velocity_geo = r'path_to_your_data/G_SI_velocity_geo.tif'  # 替换为实际文件路径
dates = [datetime.strptime(date, 'your_date_format') for date in ['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01']]  # 替换为你的时间序列

# 使用geopandas读取GeoTIFF数据
df = gpd.read_file(G_SI_velocity_geo)
velocity_data = df['velocity'].values  # 假设'velocity'是速度列名
geometry = df.geometry  # 假设是点或线的几何对象

# 创建时序沉降图
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 8), sharex=True)
axs[0].plot(dates, velocity_data, label='Cumulative Displacement')
axs[0].set_ylabel('Cumulative Displacement (mm)')
axs[0].set_title('Cumulative Displacement over Time')

# 计算累计沉降
cumulative_displacement = np.cumsum(velocity_data)
axs[1].plot(dates, cumulative_displacement, label='Cumulative Displacement')
axs[1].set_ylabel('Cumulative Displacement (mm)')
axs[1].set_xlabel('Date')
axs[1].legend()

# 如果需要地图上的点表示沉降情况
for i, date in enumerate(dates):
    ax = axs[1] if i == 0 else axs[0]
    ax.scatter(date, cumulative_displacement[i], c='red', label=f'{date:%Y-%m-%d}')
    ax.annotate(f"{cumulative_displacement[i]:.0f} km", xy=(date, cumulative_displacement[i]), xytext=(-15, 10), textcoords="offset points", ha='right', va='bottom')

plt.show()

这个代码将创建一个包含两个子图的图表，上图是逐次的累计沉降值，下图则是按照日期标记的累计沉降点。你需要根据实际数据文件的结构和列名进行调整。如果你的数据是以不同的格式存储，可能需要先进行转换或者预处理。

请注意，这只是一个基础的示例，实际操作中可能还需要处理数据的缺失值、精度问题以及地理空间信息。在使用时，请确保你熟悉所用的数据文件格式和相应的库函数。