pyspark运行不了

Question

将pyspark包的安装路径加到环境变量里执行后是第一张图的错误
没什么办法了就将pycharm里的插件spark在系统变量里加上，设为SPARK_HOME
运行不了pyspark

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试使用PySpark进行编程，但遇到了一些问题。这里有一些建议可以帮助你解决这些问题。

首先，确保已经正确安装了Apache Spark，并且配置了SPARK_HOME环境变量。你可以通过以下步骤来设置环境变量：

1. 找到你的Spark安装目录，例如：C:\spark\spark-3.3.0-bin-hadoop3.2
2. 在系统的环境变量中添加新的用户变量SPARK_HOME，值为上述路径。
3. 确保系统的PATH环境变量包含了${SPARK_HOME}\bin，这样就可以从命令行访问Spark的相关命令。

接下来，检查你的Python环境是否正确配置。确保你使用的Python版本与Spark兼容。如果你使用的是Python 3.12，那么可能需要一个支持这个版本的Spark发行版。

然后，确认你的PySpark也已经正确安装。可以使用pip检查PySpark的安装情况：

pip list | grep pyspark

如果它不在列表中，你需要安装它：

pip install pyspark

对于你在图1中的问题，“'cmd' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”，这表明系统无法识别cmd命令，这通常是因为系统路径没有正确设置。按照上面提到的步骤检查并调整环境变量应该能解决这个问题。

对于图2中的错误，“FileNotFoundError:[WinError 2]系统找不到指定的文件”，这可能是由于Java Gateway的问题。确保你的系统上安装了Java，并且其JRE的路径也在环境变量JAVA_HOME中设置了。如果没有，你需要安装Java并设置JAVA_HOME。

一旦你完成了这些基本配置，你应该能在PyCharm中成功运行PySpark代码。在PyCharm中，你可以在Run/Debug Configurations中创建一个新的Python脚本配置，选择合适的解释器（确保它是与Spark兼容的Python版本），并在"Environment variables"部分添加SPARK_HOME和JAVA_HOME（如果尚未包含）。

如果你仍然遇到问题，可以考虑提供更详细的错误信息，以便更好地分析和定位问题。