m0_66176843 2024-05-07 17:02 采纳率: 0%
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导入from imblearn.over_sampling import SMOTE 出现错误,如何解决?

导入from imblearn.over_sampling import SMOTE 出现错误

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运行之后出现下面的提示

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imblearn包的版本信息如下

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2条回答 默认 最新

  • GISer Liu 2024-05-08 01:18
    关注

    该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写:

    首先,根据您描述的情况,出现错误可能是因为imbalanced-learn(imblearn)包的版本不兼容。导入 from imblearn.over_sampling import SMOTE 后出现错误的解决方法如下:

    1. 更新imbalanced-learn库版本 :确保您的imbalanced-learn库版本是最新的。可以通过pip或conda更新到最新版本。在终端或命令提示符中运行以下命令:
      Copy code
      pip install -U imbalanced-learn
      
    2. 确认依赖库版本 :确保您的imbalanced-learn库所依赖的其他库也是最新的。您可以通过以下命令来更新所有库到最新版本:
      css
      Copy code
      pip install --upgrade --upgrade-strategy eager imbalanced-learn scikit-learn
      
    3. 检查Python版本兼容性 :确认您所使用的Python版本与imbalanced-learn库兼容。通常来说,imbalanced-learn支持Python 3.6及以上版本。
    4. 查看错误信息 :确保您仔细阅读错误信息,特别是其中提到的任何特定版本或依赖关系。
    5. 尝试其他采样方法 :如果以上方法都不起作用,可以尝试使用imbalanced-learn库中的其他采样方法,例如RandomOverSamplerADASYN等。
    6. 查阅文档或社区 :如果以上方法都无法解决问题,建议查阅imbalanced-learn库的官方文档或在相关社区(如GitHub)寻求帮助,可能会有其他用户遇到类似的问题并提供了解决方案。
      通过以上方法,您应该能够解决导入 SMOTE 出现的错误。如果您需要进一步的帮助或有任何其他问题,请随时告诉我,我会尽力帮助您解决。

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