关于#spark#的问题

Question

win10下spark.conf怎么配置
为啥我这样配，一直说连接不上

Answer 1

以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳：

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问题概括

您的问题是要解决在 Windows 10 系统下配置 Apache Spark 时遇到的连接问题。您提供了配置文件和错误日志的截图，希望了解如何正确配置 spark.conf 以及为什么会出现连接不上的问题。

图片内容

第一张图片包含了一些 Spark 的默认系统属性配置，例如：

• spark.master 设置为 spark://localhost:7077
• spark.eventLog.enabled 设置为 true
• spark.eventLog.dir 设置为 hdfs://namenode:9870/directory
• spark.serializer 设置为 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
• 提到了 spark.driver.memory 但后面没有具体的值，只是注释掉了
• spark.executor.extraJavaOptions 包含了 JVM 选项和自定义属性

第二张图片显示了一个错误日志，指出在尝试连接到 Spark master 时失败了：

• 错误信息表明无法连接到 localhost:7077
• 异常类型是 org.apache.spark.SparkException
• 底层原因是 java.io.IOException，连接被拒绝

问题出现原因

根据您提供的信息，问题可能出现的原因包括：

1. Spark master 服务没有在 localhost:7077 运行。这可能是因为 Spark 集群没有启动或者配置不正确。
2. 如果您的机器上没有运行 HDFS，那么 spark.eventLog.dir 配置指向 hdfs://namenode:9870/directory 可能会导致问题。
3. 网络问题或者防火墙设置可能阻止了对端口 7077 的访问。

问题解决方案

1. 确保 Spark master 服务正在运行。您可以使用 spark-class 命令启动 master 和 worker。
2. 如果您没有使用 HDFS，您可以注释掉或更改 spark.eventLog.dir 的配置。
3. 检查防火墙设置，确保 7077 端口没有被阻止。
4. 确认您的网络配置允许本机连接到指定端口。

提供代码

以下是启动 Spark master 和 worker 的基本命令，您可以在命令行中运行它们：

# 在一个终端窗口启动 Spark master
bin/spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master -h localhost -p 7077

# 在另一个终端窗口启动 Spark worker
bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://localhost:7077

代码运行方式

您需要在安装了 Spark 的机器上运行这些命令。确保您的 SPARK_HOME 环境变量指向了 Spark 的安装目录。

代码预期运行结果

如果 Spark master 和 worker 都成功启动，您应该能在浏览器中访问 localhost:8080 查看 Spark master 的 Web UI，以及 localhost:8081 查看 worker 的 Web UI。

推荐相关链接

• Apache Spark 官方文档
• Spark 配置指南
• Spark 部署模式
• Apache Spark 用户邮件列表（用于社区支持）