基于python多目标优化土地利用可视化

Question

代码结构基本思路是：
1提取地图轮廓数据，面积数据，在gis里进行栅格化/或者python对地图数据进行栅格化，生成土地的单元集合，这个集合包含土地单元id（xi），土地性质，高程之类的属性；
2针对（xi）定义变量，目标函数最优化土地布局经济效益最大，约束条件是各类土地的面积和扩张条件限制，优化参数等，用启发式算法进行优化（遗传算法之类的）
3输出结果：（1）是输出各类土地的数据，（2）将结果映射回1的地图中，得到土地利用结构优化的图
这种能实现吗，应该怎么写代码，有什么原理或者教程推荐，麻烦各位网友了，非常感谢！

Answer 1

使用Python库如GDAL处理地图数据，然后采用多目标优化算法（如NSGA-II）模型，结合matplotlib进行结果可视化。

以上回复有部分引自免费微信小程序：皆我百晓生。 如问题尚未解决，还请稍待，如有疑问请回复进一步沟通。