现在我有两个tif文件,一个反演值tif,一个实测值tif,如何用Matlab来绘制散点图,计算R方和那几个误差(MAE,MRE,RMSE),tif其中还有一些无效值,在arcmap中查看是“NoData”
现在我有两个tif文件,一个反演值tif,一个实测值tif,如何用Matlab来绘制散点图,计算R方和那几个误差(MAE,在arcmap中查看是“NoData”
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- 笑面虎 2024-05-10 21:35关注
以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳:
【您想要解决的问题】: 您想要解决的问题是如何使用Matlab处理两个地理空间数据文件(.tif格式),一个包含反演值,另一个包含实测值。您的目的是在Matlab中绘制这两个数据集的散点图,并计算它们之间的统计指标,包括决定系数(R方)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)。同时,您需要处理数据中的无效值(在ArcMap中显示为“NoData”)。
【问题出现原因】: 这个问题出现的原因是您需要对地理空间分析数据进行统计分析,并且需要使用Matlab来完成这一任务。在地理空间数据中,经常会有一些无效或缺失的值,这些值在分析时需要被特别处理,以避免影响最终的统计结果。
【问题解决方案】: 为了解决这个问题,您可以按照以下步骤操作:
- 使用Matlab读取.tif文件。
- 处理无效值(“NoData”)。
- 绘制散点图。
- 计算R方、MAE、MRE和RMSE。
【提供代码】: 以下是一段示例代码,展示了如何实现上述步骤:
% 读取.tif文件 retrievalTif = 'path_to_retrieval_tif.tif'; measurementTif = 'path_to_measurement_tif.tif'; % 读取数据,注意处理NoData值 retrievalData = geotiffread(retrievalTif); measurementData = geotiffread(measurementTif); % 假设NoData值在.tif文件中被标记为NaN或某个特定的数值 % 您可以根据实际情况替换NoDataValue NoDataValue = NaN; % 移除NoData值 validIndices = ~isnan(retrievalData) & ~isnan(measurementData); retrievalData = retrievalData(validIndices); measurementData = measurementData(validIndices); % 绘制散点图 scatter(measurementData, retrievalData); xlabel('实测值'); ylabel('反演值'); title('反演值与实测值的散点图'); % 计算R方 xy = polyfit(measurementData, retrievalData, 1); R2 = 1 - sum((retrievalData - polyval(xy, measurementData)).^2) / ... sum((measurementData - mean(measurementData)).^2); % 计算MAE MAE = mean(abs(retrievalData - measurementData)); % 计算MRE MRE = mean(abs((retrievalData - measurementData) ./ measurementData)); % 计算RMSE RMSE = sqrt(mean((retrievalData - measurementData).^2)); % 显示结果 fprintf('R方: %f\n', R2); fprintf('MAE: %f\n', MAE); fprintf('MRE: %f\n', MRE); fprintf('RMSE: %f\n', RMSE);
【代码运行方式】: 您需要有Matlab的安装环境,并且安装了Image Processing Toolbox,因为
geotiffread
函数包含在这个工具箱中。将上述代码复制到Matlab的脚本文件中,替换文件路径和NoData值的标记,然后运行脚本。【代码预期运行结果】: 代码将显示一个散点图,图中展示了实测值和反演值之间的关系。同时,Matlab的命令窗口将输出R方、MAE、MRE和RMSE的计算结果。
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