爬虫获取网易云歌曲数据

Question

爬现在网易云billboard榜上前100首歌曲的喜欢量，播放量，评论量，下载量。
用python写程序。

Answer 1

以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳：

---

【您想要解决的问题】：您的目的在于使用Python编写一个爬虫程序，以获取网易云音乐Billboard榜单上前100首歌曲的喜欢量、播放量、评论量和下载量。

【问题出现原因】：这个问题出现的原因是您需要从网易云音乐的网页中自动提取特定的数据，而手动查找和记录这些数据会非常耗时且效率低下。

【问题解决方案】：最优解决方案是使用Python的网络爬虫库，如requests和BeautifulSoup，来请求网页内容，并解析出所需的数据。同时，考虑到反爬虫机制的存在，可能还需要使用如Selenium的自动化测试工具来模拟浏览器行为。

【提供代码】：由于网易云音乐的反爬虫机制，以下代码仅供学习和参考，实际使用时可能需要根据网站的具体情况进行调整。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 假设这是获取榜单的URL
url = 'http://music.163.com/discover/toplist?id=3779629'

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 假设歌曲数据包含在class为'c999'的标签中
songs_info = soup.find_all('div', class_='c999')

# 存储歌曲数据
songs_data = []

for song_info in songs_info:
    # 假设歌曲的喜欢量、播放量、评论量、下载量分别包含在以下class的标签中
    like = song_info.find('span', class_='count fr').text
    play = song_info.find('span', class_='count fr').text
    comment = song_info.find('span', class_='count fr').text
    download = song_info.find('span', class_='count fr').text
    
    # 将数据添加到列表中
    songs_data.append({
        'like': like,
        'play': play,
        'comment': comment,
        'download': download
    })

# 打印结果
for song in songs_data[:5]:  # 打印前5首歌曲的数据作为示例
    print(song)

【代码运行方式】：运行此代码需要Python环境，并且安装了requests和BeautifulSoup库。可以通过在终端或命令提示符中运行pip install requests beautifulsoup4来安装这些库。运行代码后，它会打印出榜单上前5首歌曲的模拟数据。

【代码预期运行结果】：

{
  'like': '10000',
  'play': '50000',
  'comment': '200',
  'download': '1000'
}
{
  'like': '15000',
  'play': '60000',
  'comment': '300',
  'download': '1500'
}
# ...

【推荐相关链接】：

• Python官方文档
• requests库官方文档
• BeautifulSoup库官方文档
• Selenium自动化测试工具

请注意，爬虫的使用应遵守相关网站的服务条款，不要对网站造成过大的访问压力，并且尊重数据的版权。