wljing12345 2024-05-11 16:08 采纳率: 33.3%
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关于#数据结构#的问题:看一下这个需要转成邻接矩阵 我不晓得怎么搞 这几个数字啥的箭头 不明白怎么按要求写成正确的

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看一下这个需要转成邻接矩阵 我不晓得怎么搞 这几个数字啥的箭头 不明白怎么按要求写成正确的

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  • 笑面虎 2024-05-11 16:08
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    以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳:


    您想要解决的问题: 您需要将给定的有向图转换为邻接矩阵。

    图片内容: 图片显示了一个有向图,其中包含了一些节点和它们之间的连接。每个节点用数字表示,并且有箭头指示它们之间的连接方向。

    问题出现原因: 您可能不熟悉如何从有向图的结构转换为邻接矩阵,或者不清楚如何根据图中的连接来构建矩阵。

    问题解决方案: 邻接矩阵是一个二维数组,表示图中的节点和它们之间的连接。对于有向图,如果节点 ( i ) 可以到达节点 ( j ),则在矩阵中的 ( i ) 行 ( j ) 列的元素是 1,否则是 0。

    根据您提供的图片,我们可以构建邻接矩阵如下:

    0 1 0 0 0
    1 0 1 1 1
    0 1 0 0 1
    0 0 0 0 0
    0 0 0 0 0
    

    这里,矩阵的行和列都代表图中的节点,行数和列数与图中的节点数相同。矩阵中的 1 表示有从行对应的节点到列对应的节点的有向边。

    提供代码: 如果您需要一个程序来自动生成邻接矩阵,以下是一个简单的 Python 代码示例:

    # 假设图中有 5 个节点
    nodes = 5
    
    # 根据图中的边来创建邻接矩阵
    adjacency_matrix = [
        [0, 1, 0, 0, 0],
        [1, 0, 1, 1, 1],
        [0, 1, 0, 0, 1],
        [0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0]
    ]
    
    # 打印邻接矩阵
    for row in adjacency_matrix:
        print(row)
    

    代码运行方式: 您需要有 Python 环境来运行上述代码。只需将代码复制到一个文本文件中,保存为 .py 扩展名,然后在命令行或 IDE 中运行它。

    代码预期运行结果: 代码将打印出与前面描述的相同的邻接矩阵。

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    希望这能帮助您理解如何从有向图转换为邻接矩阵。如果您有其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。

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