为什么实际输出与预期不符

Question

预期输出为-1.6506，实际输出为-1.9973，不知道哪里出错了

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

问题分析：

根据题目，需要计算一元三次方程的实数根x1，需要用到卡尔丹公式。然而在给定的代码中，可能出现了一些错误，导致实际输出与预期不符。根据输出结果的误差大小，可能是计算过程中的某个操作出了差错。

解决方案：

1. 检查输入数据是否正确。确保获取到的a、b、c、d的值是正确的，不要出现漏输、误输等情况。

2. 检查公式的使用是否正确。在计算p和q值时，需要注意分母和分子的顺序。在计算根式△时，需要正确使用语法，比如，乘号和除号要用乘方符号和括号进行表示。

3. 检查开方函数的使用是否正确。在Python中进行开根运算要使用numpy库中的sqrt函数；在计算3次方根时要使用cbrt函数。

4. 检查运算的顺序是否正确。在计算m1和m2值时，需要先对-q/2进行求值，再进行开方运算和立方根运算；在计算x1值时，需要注意分子和分母的运算顺序。

5. 根据实际需要进行输出格式的修改，在输出实数根x1时，要确保格式正确，不要出现错误的标点符号或数字。

修改后的代码：

import numpy as np

a = eval(input())  # 获取a的值
b = eval(input())  # 获取b的值
c = eval(input())  # 获取c的值
d = eval(input())  # 获取d的值

p = (3*a*c-b**2)/(3*a**2)  # 计算p的值
q = (2*b**3-9*a*b*c+27*a**2*d)/(27*a**3)  # 计算q的值
delta = q**2/4+p**3/27  # 计算△的值
if delta > 0:
    # 计算m1和m2的值
    n = -q/2
    delta_sqrt = np.sqrt(delta)
    m1 = np.cbrt(n+delta_sqrt)
    m2 = np.cbrt(n-delta_sqrt)
    # 计算实数根x1的值
    x1 = (-b/(3*a))+(m1+m2)
    print('%.1fx^3+%.1fx^2+%.1fx+%.1f的实数根为：%.4f'%(a,b,c,d,x1))
else:
    print('方程无实数解')

参考代码中，对公式的分子和分母进行了括号的明确表示，并且在根式计算时，使用了numpy库中的sqrt函数计算根号；在计算3次方根时，使用了cbrt函数进行运算。还对实数根的输出格式进行了修改，并增加了方程无实数解的情况。