有关Qiskit的问题！！

Question

问问各位佬！我在Jupyter中使用qiskit实现Shor算法时遇见了一个问题！
这是我第一次使用到涉及量子计算的内容。
按照网上各类方法尝试了个遍都没有找到能够解决这个问题的答案T-T
谢谢！
以下这段代码总是报错找不到Aer模块，可是我已经在Anaconda中安装了qiskit的Aer模块

```python
from qiskit import QuantumCircuit, Aer, transpile, assemble
#from qiskit_aer import AerSimulator
from qiskit.visualization import plot_histogram
from math import gcd
from numpy.random import randint
import numpy as np

# 定义一个函数来实现Shor算法
def shor(n):
    # 创建一个量子电路
    qc = QuantumCircuit(10, 10)

    # 初始化量子比特
    for i in range(9):
        qc.h(i)

    # 应用Shor算法的主要步骤
    # ...（省略了具体的量子门操作）

    # 测量量子比特
    qc.measure(range(9), range(9))

    # 使用模拟器运行量子电路
    simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator')
    compiled_circuit = transpile(qc, simulator)
    qobj = assemble(compiled_circuit, shots=1000)
    result = simulator.run(qobj).result()
    counts = result.get_counts(qc)

    # 分析结果并返回因子
    for key, value in counts.items():
        if value > 500:
            factors = [int(key[i:i+3], 2) for i in range(0, len(key), 3)]
            return factors

# 选择一个随机的素数作为输入
input_prime = randint(100, 1000)
while not all(gcd(input_prime, i) == 1 for i in range(2, int(np.sqrt(input_prime)) + 1)):
    input_prime = randint(100, 1000)

# 使用Shor算法找到输入素数的因子
factors = shor(input_prime)
print("输入素数：", input_prime)
print("找到的因子：", factors)

#c:\users\86135\.conda\envs\'name'\lib\site-packages (0.14.1)

报错的具体内容如下：
ImportError: cannot import name 'Aer' from 'qiskit' (C:\Users\86135\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\qiskit\__init__.py)

![img](https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/30f3b687282e44ab8c1128d9203acd93.png "#left")

我在Anaconda中装的Aer模块具体信息如下：

![img](https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/774729c881df4f44b12fd7940a0d6fc2.png "#left")

Answer 1

OK，已经找到问题所在了。是因为版本不同导致语句无法识别，按照版本要求修改一下代码表达就可以了

```python
from qiskit import QuantumCircuit, transpile, assemble
from qiskit_aer import AerSimulator
from qiskit.visualization import plot_histogram
from math import gcd
from numpy.random import randint
import numpy as np

def qft(circuit, n):
    for i in range(n):
        for j in range(i):
            #circuit.rz(-np.pi/(2 ** (i - j)), i, j)
            circuit.rz(-np.pi/(2 ** (i - j)), i)
        circuit.h(i)

def shor(n):
    # 创建一个量子电路
    qc = QuantumCircuit(int(np.log2(n)) + 1, int(np.log2(n)) + 1)

    # 初始化量子比特
    for i in range(int(np.log2(n))):
        qc.h(i)

    # 应用Shor算法的主要步骤
    qft(qc, int(np.log2(n)))
    qc.x(int(np.log2(n)))

    # 测量量子比特
    qc.measure(range(int(np.log2(n))), range(int(np.log2(n))))

    # 使用模拟器运行量子电路
    simulator = AerSimulator()
    compiled_circuit = transpile(qc, simulator)
    qobj = assemble(compiled_circuit, shots=1000)
    result = simulator.run(compiled_circuit).result()
    counts = result.get_counts(qc)

    # 分析结果并返回因子
    for key, value in counts.items():
        if value > 500:
            factors = [int(key[i:i+3], 2) for i in range(0, len(key), 3)]
            return factors
    return None

# 选择一个随机的素数作为输入
input_prime = randint(100, 1000)
while not all(gcd(input_prime, i) == 1 for i in range(2, int(np.sqrt(input_prime)) + 1)):
    input_prime = randint(100, 1000)

# 使用Shor算法找到输入素数的因子
factors = shor(input_prime)
print("输入素数：", input_prime)
print("找到的因子：", factors)

```