mmagic添加改写模型

Question

最近在mmagic这个工具包下想根据现有模型改进一下，但是在mmagic.model.editor包下面新建了一个package，里面包含自己的改过的网络结构，也在初始化文件中添加了，新写了配置文件，配置文件中生成器的类型换成了自己改写的，但是训练的时候报错KeyError: '。。。。。 is not in the mmagic::model registry. ，网络结构中添加了@MODELS.register_module()，但还是报错。一直不知道是那个地方出现问题，请教一下友友们，有能够解决的友友可以私信我，有偿。

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您想要解决的问题

您想要解决的问题是在mmagic这个工具包中添加并使用自己改写的模型结构时遇到的KeyError问题。具体来说，您在mmagic.model.editor包下创建了一个新的包，包含了您修改过的网络结构，并在初始化文件中进行了添加。您还编写了一个新的配置文件，将生成器类型更改为自定的模型，但在训练过程中遇到了错误，提示“... is not in the mmagic::model registry.”。

问题出现原因

1. 注册问题：尽管您在网络结构中添加了@MODELS.register_module()，但可能存在注册过程中的问题，导致mmagic无法正确识别和加载您的自定义模型。
2. 配置文件问题：配置文件中可能存在错误，比如路径指定不正确或者生成器类型名称拼写错误。
3. 导入问题：您的自定义包可能没有被正确导入到mmagic的模块注册系统中。

问题解决方案

1. 确保注册正确：检查@MODELS.register_module()是否正确应用于您的模型类，并且确保注册的名称与配置文件中使用的名称一致。
2. 检查配置文件：确保配置文件中的路径和模型名称与您的自定义模型完全匹配。
3. 检查导入路径：确保在mmagic的初始化文件或模块注册文件中正确导入了您的自定义模型包。
4. 环境检查：确认您的Python环境和mmagic工具包版本是否支持您所做的更改。

提供代码

由于您没有提供具体的代码片段，我只能给出一个大致的解决方案框架：

# 自定义模型的Python文件，例如 my_model.py
from mmagic.modeling import registry
from torch import nn

@registry.REGISTER_MY_MODEL('my_custom_model')
class MyCustomModel(nn.Module):
    def __init__(self, ...):
        super(MyCustomModel, self).__init__()
        # 你的自定义网络结构

    def forward(self, x):
        # 你的前向传播逻辑
        return x

# 在mmagic的某个初始化文件中，确保导入了上述自定义模型
# from .my_model import MyCustomModel

代码运行方式

1. 确保您的环境中安装了mmagic和所有必要的依赖。
2. 将上述代码保存到适当的文件中，并放在正确的目录结构下。
3. 运行您的训练脚本，并确保它引用了正确的配置文件。

代码预期运行结果

如果一切配置正确，您的自定义模型应该能够在mmagic中被正确注册和加载，训练过程中不会出现KeyError。

推荐相关链接

• mmagic官方文档 - 假设这是mmagic的官方文档链接，您应该查阅以了解如何正确注册和使用自定义模型。
• PyTorch模型注册机制 - 如果mmagic基于PyTorch，这个链接将帮助您理解如何在PyTorch中注册模型。
• Python包结构和导入 - 了解如何在Python中正确组织和导入包。

请注意，由于mmagic不是一个我所知的广泛使用的库，上述解决方案基于一般性的Python和深度学习框架的知识。如果mmagic是一个特定的、不太为人所知的工具包，您可能需要查阅该工具包的官方文档或者社区以获得更具体的帮助。