(1)时间序列图初步判断序列的平稳性、方差齐性;(2)ARMA建模,验证残差的白噪声和方差齐性;(3)在方差非齐性存在时进行Garch建模,均值方差使用AR模型。Garch建模必须完成一下几项内容:参数显著性检验、模型显著性检验、分布检验。
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利用SAS进行时间序列分析,先判断平稳性和方差齐性,然后选择合适的ARIMA或ARIMA-GARCH模型,进行参数估计,最后进行预测并获取98%置信区间。
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