m0_69473531 2024-05-18 02:03 采纳率: 78.6%
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pyecharts中国地图

为什么地图上各省不显示相对应的火车票票数
#data_list=[[i,j] for i,j in zip(df['province'],df['count'])]
#c = (Map().add("", data_list, "china",is_map_symbol_show=False,)
#.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
#.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各省火车票代售点数量分布图"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=800,is_piecewise = True)))

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  • 阿里嘎多学长 2024-05-18 08:39
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    以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


    【您想要解决的问题】:您提问的目的是解决在使用pyecharts库制作中国地图时,各省的火车票代售点数量没有正确显示在地图上的问题。

    【图片内容】:您上传的图片是一张火车票代售点数量分布图,显示了中国各省的分布情况,但是具体的分布数据没有显示在地图上。

    【问题出现原因】:根据您提供的代码片段和图片,问题可能出现在以下几个方面:

    1. 数据列表data_list可能没有正确生成,或者数据格式不符合pyecharts的要求。
    2. Map对象的add方法可能没有正确接收数据,或者数据传递有误。
    3. VisualMapOpts中的max_参数可能设置不正确,导致数据无法正确映射到地图上。

    【问题解决方案】:为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

    1. 确保data_list正确生成,并且包含了省份名称和对应的火车票代售点数量。
    2. 检查Map对象的add方法的参数是否正确,特别是数据格式和地图类型。
    3. 调整VisualMapOpts中的max_参数,确保它能够覆盖所有数据点的范围。

    【提供代码】:以下是修改后的代码示例,它应该能够帮助您正确显示各省的火车票代售点数量:

    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Map
    
    # 假设df是一个pandas DataFrame,包含两列:province和count
    # data_list = [[i, j] for i, j in zip(df['province'], df['count'])]
    
    # 创建Map对象
    c = (
        Map()
        .add("", data_list, "china", is_map_symbol_show=False)
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="各省火车票代售点数量分布图"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=max(df['count']), is_piecewise=True)
        )
    )
    
    # 渲染图表到HTML文件中
    c.render("map.html")
    

    【代码运行方式】:要运行这段代码,您需要有Python环境,并安装了pyecharts库。您可以使用以下命令安装pyecharts:

    pip install pyecharts
    

    运行代码时,确保您的DataFrame df 已经包含了正确的数据,并且已经导入了必要的模块。

    【代码预期运行结果】:

    ![预期结果](https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/5913adaa6ed54896a68b270530fcdb65.png "#left")
    

    请注意,这里的链接是示意性的,您需要将图表渲染到HTML文件中,然后用浏览器打开查看实际效果。

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