phython如何实现以下功能？查找同一用户名的消费金额合并—

Question

phython如何实现以下功能？

1. 查找同一用户名的消费金额合并，输出合并后用户名和对应消费金额。（或循环到每个用户，输出列表含合并后的用户名和对应消费金额。）
2. 统计同一用户名在2018的消费频次并输出。
3. 将1与2的输出合并，输出新表excel。

Answer 1

🕝凌晨好，题主！目前：🔴[离线]
📢参考通义千问、由郭老师整理提供！
📣今日诗号：山有木兮木有枝，心悦君兮君不知。

Python 解决方案

import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_excel('数据文件路径')

# 查找同一用户名的消费金额合并
df['总消费额'] = df.groupby('用户名')['用户消安全额'].transform('sum')

# 统计同一用户名在 2018 年的消费频次
df['消费频次'] = df.groupby('用户名')['用户2018清时间'].transform('count')

# 将 1、2 的输出合并
result = pd.merge(df[['用户名', '总消费额']], df[['用户名', '消费频次']], on='用户名')

# 输出新表到 Excel
result.to_excel('新表文件路径', index=False)

代码说明:

• groupby(): 对 "用户名" 列分组。
• transform('sum'): 针对每个组计算列值的总和。
• transform('count'): 针对每个组计算列值的计数。
• merge(): 将两个数据帧按 "用户名" 合并。