Python输出dataFrame结果到Excel中后,希望有以下操作:
新建txt文件,记录Excel是来自Python(jupyter notebook)的哪一个code文件,以及对输出数据的描述或注解,从而方便之后查看
请问什么代码可以做到?
Python输出dataFrame结果到Excel中后,希望有以下操作:
新建txt文件,记录Excel是来自Python(jupyter notebook)的哪一个code文件,以及对输出数据的描述或注解,从而方便之后查看
请问什么代码可以做到?
引自免费微信小程序:皆我百晓生
要实现这个需求,你需要在Jupyter Notebook中运行Python代码时,同时创建一个txt文件,并将相关信息写入其中。下面是一个示例代码,展示了如何完成这项任务。
首先,在你的Python代码开始部分,定义一些变量来保存信息,例如当前代码文件名、注解内容等。然后,使用pandas库处理DataFrame并将其写入Excel,最后将这些信息写入txt文件。
import os
import pandas as pd
# 保存相关信息的变量
current_file = os.path.abspath(__file__) # 获取当前Python文件的绝对路径
notebook_name = os.path.splitext(os.path.basename(current_file))[0] # 提取文件名(去除扩展名)
description = "这是我对输出数据的描述或注解" # 描述或注解内容
# 假设有一个名为df的数据框,我们将其写入Excel
output_excel_file = 'output.xlsx'
df.to_excel(output_excel_file, index=False) # 将DataFrame写入Excel,不包含索引
# 创建txt文件并写入相关信息
with open(f'{notebook_name}_info.txt', 'w') as f:
f.write(f"原始代码文件:{current_file}\n")
f.write(f"输出Excel文件:{output_excel_file}\n")
f.write(f"描述或注解:\n{description}\n")
这段代码会执行以下操作:
.py
或.ipynb
等扩展名)。output.xlsx
的Excel文件。<notebook_name>_info.txt
的文本文件,将原始代码文件路径、输出Excel文件路径和描述或注解内容写入其中。确保在运行此代码之前已经安装了pandas库,如果没有安装,可以通过pip安装:
pip install pandas
这样,每次运行你的Python代码时,都会自动创建一个txt文件,记录了相关的信息,便于后续查看。