cs2958 2024-05-23 09:28 采纳率: 50%
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已结题

jupyter notebook对输出结果的标注

Python输出dataFrame结果到Excel中后,希望有以下操作:

新建txt文件,记录Excel是来自Python(jupyter notebook)的哪一个code文件,以及对输出数据的描述或注解,从而方便之后查看

请问什么代码可以做到?

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-05-23 09:28
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    要实现这个需求,你需要在Jupyter Notebook中运行Python代码时,同时创建一个txt文件,并将相关信息写入其中。下面是一个示例代码,展示了如何完成这项任务。

    首先,在你的Python代码开始部分,定义一些变量来保存信息,例如当前代码文件名、注解内容等。然后,使用pandas库处理DataFrame并将其写入Excel,最后将这些信息写入txt文件。

    import os
    import pandas as pd
    
    # 保存相关信息的变量
    current_file = os.path.abspath(__file__)  # 获取当前Python文件的绝对路径
    notebook_name = os.path.splitext(os.path.basename(current_file))[0]  # 提取文件名(去除扩展名)
    description = "这是我对输出数据的描述或注解"  # 描述或注解内容
    
    # 假设有一个名为df的数据框,我们将其写入Excel
    output_excel_file = 'output.xlsx'
    df.to_excel(output_excel_file, index=False)  # 将DataFrame写入Excel,不包含索引
    
    # 创建txt文件并写入相关信息
    with open(f'{notebook_name}_info.txt', 'w') as f:
        f.write(f"原始代码文件:{current_file}\n")
        f.write(f"输出Excel文件:{output_excel_file}\n")
        f.write(f"描述或注解:\n{description}\n")
    

    这段代码会执行以下操作:

    1. 获取当前正在运行的Python文件的绝对路径。
    2. 提取文件名(去除.py.ipynb等扩展名)。
    3. 定义描述或注解内容。
    4. 将DataFrame写入名为output.xlsx的Excel文件。
    5. 在同一个目录下创建一个名为<notebook_name>_info.txt的文本文件,将原始代码文件路径、输出Excel文件路径和描述或注解内容写入其中。

    确保在运行此代码之前已经安装了pandas库,如果没有安装,可以通过pip安装:

    pip install pandas
    

    这样,每次运行你的Python代码时,都会自动创建一个txt文件,记录了相关的信息,便于后续查看。

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