微信小程序答题如何防止搜题类软件作弊

Question

搜题软件的原理是先导入题库，然后开启悬浮窗在微信小程序的上方，当在小程序上答题时，搜题软件通过读屏识别文字后与题库匹配后，将最佳匹配的题题目及答案显示出来。如下图

想到的方法就是通过微信小程序检测是否有悬浮窗，有的话就退出答题，但微信小程序无法获取是否有悬浮窗。有没有什么办法知晓目前开启了搜题软件。

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

针对微信小程序中的答题防作弊问题，可以采用一些技术手段来降低搜题软件的作弊效果。虽然无法直接检测到悬浮窗，但可以通过以下几种方法增加作弊难度：

1. 动态干扰: 生成试题时，可以动态添加干扰元素。例如，在每个选项前后随机插入一些无关的文字或符号，这样即使搜题软件识别了文字，也无法准确匹配题目的原始选项。这需要在服务器端生成试题时实现。

   def generate_interfered_options(options):
       interfered_options = []
       for option in options:
           # 随机插入干扰字符
          干扰字符 = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=random.randint(1, 5)))
           interfered_options.append(f"{option} {干扰字符}")
       return interfered_options
   
   original_options = ["A", "B", "C", "D"]
   interfered_options = generate_interfered_options(original_options)
   

2. 时间限制: 对于每个题目设置一个合理的作答时间限制，超过这个时间则自动提交答案或判定为无效作答。这可以阻止用户有足够的时间去启动搜题软件并等待结果。

3. 滑动验证: 在答题前，要求用户进行滑动验证，类似于滑块验证码，确保是人为操作而不是程序自动化。

4. 图像识别题目: 设计一部分题目为图片形式，包含文字、图形或其他难以被OCR（光学字符识别）工具识别的内容。用户需要手动输入答案，增加了作弊的难度。

5. 行为分析: 监控用户的答题行为，如连续正确率过高、答题速度过快等异常情况，标记为可能的作弊行为，并采取相应措施，如人工审核或临时封禁账号。

6. 混淆布局: 将选项随机分布在页面的不同位置，使得搜题软件难以通过固定坐标获取答案。

7. 多轮验证: 分阶段提问，比如先问一道简单的题目验证用户是否真实作答，然后再进入正式的答题环节。

尽管这些策略不能完全杜绝作弊，但它们能显著提高作弊的难度，使搜题软件变得不再那么有效。同时，也可以考虑结合第三方反作弊服务，如腾讯云实名认证、行为分析等，进一步提升系统的安全性。记住，防作弊是一个持续的过程，需要不断更新策略以应对新的挑战。