kettle程序调用起来后,oracle后台能查到对应的select语句,但是后台查完后,结果表并没有对应的数据,且程序无日志输出,不报错,不kill掉的话,ps -ef|grep 程序,一直能看到程序在。SQL理论上是没问题,在其他服务器都没问题,能执行成功,只有这个云服务器是这个样子。kettle内存也够用,数据库正常,有没有谁遇到过类似的情况
kettle卡住不动,且不报错
kettle程序调用起来后,oracle后台能查到对应的select语句,但是后台查完后,结果表并没有对应的数据,且程序无日志输出,不报错,不kill掉的话,ps -ef|grep 程序,一直能看到程序在。SQL理论上是没问题,在其他服务器都没问题,能执行成功,只有这个云服务器是这个样子。kettle内存也够用,数据库正常,有没有谁遇到过类似的情况
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针对您的问题,我们可以尝试以下几个步骤来排查并解决Kettle(Pentaho Data Integration)在Linux服务器上运行时卡住的问题。
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检查Kettle作业配置: 请确保您的作业流中的"删除本月数据"、"获取数据"和"Insert"步骤配置正确,并且它们之间的连接顺序符合预期。例如,"删除"应在"获取"之后,"插入"应在"获取"之后。
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查看Kettle作业日志: Kettle通常会将详细的执行日志记录在指定的日志文件中。默认情况下,它位于
<Kettle Home>/log/
目录下。您可以查看这些日志文件,寻找可能的错误信息或异常堆栈,这有助于确定问题所在。 -
检查数据库连接: 尽管您提到在其他服务器上没有问题,但请再次确认在这个特定云服务器上的Oracle数据库连接设置是否正确,包括用户名、密码、主机名、端口等。
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启用调试模式: 在Kettle spoon客户端中,可以开启调试模式以获取更详尽的运行信息。在启动spoon.sh时添加
-consoleLog
参数,例如:./spoon.sh -consoleLog
这将在控制台显示额外的日志信息,可能会有更多关于卡住原因的线索。
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检查作业流性能: 您可以尝试分批处理数据,比如每次获取一小部分数据进行操作,看是否仍会出现卡死现象。这样可以帮助我们缩小问题范围,判断是否与大数据量有关。
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监控系统资源: 使用
top
或htop
命令监视系统的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况,看看是否有资源耗尽的情况。 -
排查网络延迟: 如果云服务器与其他服务器之间存在网络延迟,可能会导致长时间等待而看起来像是卡住了。您可以测试从Kettle服务器到Oracle数据库的网络连通性,使用
ping
或telnet
命令。 -
检查作业调度: 如果是在定时任务中卡住,可能是作业调度出现问题,尝试手动运行作业看是否仍然卡住。
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升级或回滚Kettle版本: 尝试更新到最新版本的Kettle,或者回滚到之前工作正常的版本,看看问题是否得到解决。
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联系支持团队: 如果以上所有方法都无法解决问题,建议联系Kettle/Pentaho官方支持团队或社区,他们可能能提供更专业的技术支持。
如果您在排查过程中遇到具体的技术问题,或者需要进一步的帮助,欢迎随时提问。我会根据您提供的新信息,为您提供更具体的指导。
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