2301_81577479 2024-05-26 20:33 采纳率: 0%
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已结题

轮班监督委员会问题。

学生会主席带着以下问题来找你。她负责一群学生的轮班安排。不同的轮班有不同的工作,但我们可以把每个班次看作是一个连续几天的任务。一个轮班可能需要多名同学参加,并且一名同学可能会参加多次轮班,但一位同学的多
​次轮班之间不能有时间间隔,当然也不能有重叠,例如,一位同学可以参加周1到周2,与周3到周4的两次轮班;但参加周1到周3,与周2到周4的两次轮班不合法;参加周1到周2,与周4到周4的两次轮班也不合法。可以有多个轮班同时进行。学生会主席正试图从这些学生中找到一个子集,组成一个监督委员会,以每周与之会面一次。她认为这样一个委员会是合格的:对于每一个不在委员会中的学生来说,该学生的班次与委员会中的某个学生的班次重叠(至少有部分时间重叠)。这样一来,每个学生的表现可以被至少一个在委员会任职的人观察到.
​给出一个有效的算法,该算法采用n个班次的时间表并产生一个完整的监督委员会,其中包含尽可能少的学生。
​【解题要求】
​1. 输入至少包含以下实例:n>20
​2. 证明算法的正确性。
​【输入格式】
​N个班次的时间表,n行,每行3列及以上,其中前俩列是该班次的起始时间,后面的列是该班次学生的学号。
​1115
​13268
​23357
​3349
​444
​4 6 10
​479
​5 6 11
​6 6 12
​【输出格式】
​班委会的成员
​59

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25条回答 默认 最新

  • 阿里嘎多学长 2024-05-26 20:42
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    以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


    这个问题是一个典型的图论问题,其中每个班次可以看作图中的一个节点,如果两个班次有时间上的重叠,则它们之间可以建立一条边。监督委员会的问题可以转化为寻找图中的一个最小覆盖问题,即找到一个最小的节点集合,使得图中的每个节点都至少与集合中的一个节点相连。

    算法设计

    1. 输入处理:首先,需要读取输入数据,并将每个班次的时间和对应的学生编号存储起来。

    2. 构建图:将班次之间的重叠关系转化为图的边。如果两个班次有时间上的重叠,则在它们对应的节点之间建立一条边。

    3. 贪心算法:使用贪心算法来选择监督委员会的成员。一种可能的贪心策略是选择覆盖最多未覆盖班次的班次作为委员会成员,然后从图中移除所有已经被覆盖的班次,重复这个过程直到所有班次都被覆盖。

    4. 输出结果:最后,输出所选委员会成员的学生编号。

    算法步骤

    1. 初始化:创建一个空集合来存储委员会成员,以及一个列表来存储所有班次。

    2. 构建图:对于每一对班次,检查它们是否有时间上的重叠。如果有,则在它们的节点之间添加一条边。

    3. 选择委员会成员

      • 选择一个节点(班次),该节点覆盖的未被覆盖的节点数最多。
      • 将该节点添加到委员会成员集合中。
      • 从图中移除所有已经被该节点覆盖的节点。
    4. 重复:重复步骤3,直到所有节点都被覆盖。

    5. 输出:输出委员会成员的学生编号。

    正确性证明

    这个算法的正确性基于贪心选择性质,即在每一步选择当前最优的解(覆盖最多未覆盖班次的班次)。由于每次选择都是局部最优的,我们可以保证最终解是全局近似最优的。然而,这并不保证是全局最优解,因为贪心算法并不考虑所有可能的组合。

    代码实现

    由于这是一个理论问题,具体的代码实现会依赖于所使用的编程语言和具体的输入格式。以下是一个伪代码示例:

    function findCommittee(N, shifts):
        graph = buildGraph(N, shifts)
        committee = set()
        uncovered = set(range(N))
    
        while uncovered is not empty:
            node = selectGreedyNode(graph, uncovered)
            committee.add(node)
            uncovered.remove(node)
            removeCoveredNodes(graph, node, uncovered)
    
        return committee
    

    参考资料

    由于这是一个算法设计问题,可能没有直接的参考资料。但是,可以参考图论和贪心算法的相关书籍或在线资源来加深理解。例如:

    • "Introduction to Algorithms" by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein.
    • Online resources such as GeeksforGeeks or Wikipedia for specific algorithmic concepts.

    请注意,这个问题是一个理论问题,实际的代码实现和测试需要根据具体的编程环境和输入格式进行调整。

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  • 系统已结题 6月3日
  • 创建了问题 5月26日

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