python 运行 pd.to_stata 报错

Question

python 运行 pd.to_stata 报错
代码如下：

df.to_stata( r'E:\CN\out.dta', version=119)

jupyter notebook报错为：

ValueError: Column date cannot be exported.

Only string-like object arrays
containing all strings or a mix of strings and None can be exported.
Object arrays containing only null values are prohibited. Other object
types cannot be exported and must first be converted to one of the
supported types.

其中，date为日期。

请问，如何调整代码，以使可以输出为 dta 数据？

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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要解决这个问题，你需要确保date列的数据类型是字符串或者None的混合数组。以下是一些可能的解决方案：

1. 将日期列转换为字符串： 如果date列包含的是日期类型的数据，你可以将其转换为字符串格式。这可以通过使用pandas的applymap函数或者astype(str)方法来实现。

   import pandas as pd
   
   # 假设df是你的DataFrame对象
   df['date'] = df['date'].astype(str)
   

   或者，如果date列中的日期已经是datetime类型，你可以使用strftime方法来格式化日期为字符串：

   df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d') if not pd.isnull(x) else None)
   

2. 确保date列只包含字符串和None： 如果date列中包含其他类型的对象，你需要将它们转换为字符串或者None。这可以通过检查每行的数据并相应地转换来实现。

   df['date'] = df['date'].apply(lambda x: str(x) if pd.notnull(x) else None)
   

3. 使用pandas的to_stata函数： 在转换完date列之后，你可以再次尝试使用to_stata函数来导出数据。

   df.to_stata(r'E:\CN\out.dta', version=119)
   

参考资料：

• pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
• pandas的to_stata函数文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_stata.html

请根据你的具体情况选择合适的方法，并确保在转换数据类型之后再次尝试导出。如果date列中的数据已经是字符串类型，那么可能需要检查是否有其他问题导致to_stata函数报错。