比如我想添加k线图中均线的图例。如果用axes[0].legend()的方法他会从上到下依次对所作线标图例,达不到目的。想问问该怎样解决这个问题?
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- 阿里嘎多学长 2024-05-28 17:28关注
以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:
在使用
mpf
库绘制股票K线图时,添加图例通常是一个直接的过程。但是,如果您希望自定义图例的顺序,您可能需要采取一些额外的步骤来确保图例按照您希望的顺序显示。从您提供的代码片段来看,您已经使用了
mpf.plot
函数来绘制K线图,并且使用了legend
方法来添加图例。但是,legend
方法默认会按照添加到图中的元素的顺序来显示图例。如果需要自定义图例的顺序,您可以尝试以下方法:-
使用
label
参数:在绘制每条线时,使用label
参数指定图例的名称。然后,您可以在调用legend
方法时,通过loc
参数来指定图例的位置。 -
手动创建图例:您可以手动创建图例,而不是使用
legend
方法。这涉及到使用matplotlib
的text
或annotate
方法来添加自定义的图例文本。
下面是一个示例代码,展示了如何使用
label
参数和legend
方法来自定义图例的顺序:import mpf import matplotlib.pyplot as plt # 假设 dfi 是包含股票数据的 DataFrame fig, ax = mpf.plot(dfi, type='candle', figsize=(18, 7), mav=(5, 10, 30), style=my_style, ylabel='价格', title=f'2021-01-04至2021-12-31期间股票代码为[number}的k线图', volume=True, ylabel_lower='交易量', returnfig=True) # 添加均线并指定 label ax.plot(dfi['Close'], label='5日移动平均线', color='red') # 假设使用收盘价计算5日均线 ax.plot(dfi['Close'], label='10日移动平均线', color='green') ax.plot(dfi['Close'], label='30日移动平均线', color='blue') # 调用 legend 方法并指定 loc 参数 ax.legend(loc='upper left') # 可以根据需要调整位置 plt.show()
请注意,您需要根据实际的数据和需求来调整上述代码。例如,您可能需要根据实际的均线计算方法来绘制均线。
至于参考资料,
mpf
库的官方文档和matplotlib
的官方文档都是很好的资源。您可以访问以下链接来获取更多信息:mpf
库官方文档:https://mpf-forum.com/docs/getting-started/matplotlib
官方文档:https://matplotlib.org/stable/contents.html
希望这些信息能帮助您解决问题!如果您有其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。
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