yannp层次分析法，市政工程项目建设决策

Question

市政工程项目建设决策，问题提出：市政部门管理人员等对修建一项市政工程项目进行决策，可选择方案是修建通往旅游区的高速路（简称建高速路）或修建城区地铁（简称建地铁），除考虑经济效益外，还要考虑社会效益、环境效益等因素，既是多准则决策问题，考虑运用层次分析法解决，如何用yaanp进行层次模型绘制，运用yannp解决

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

为了使用Yaanp（Python中的层次分析法库）解决这个问题，首先确保已经安装了Yaanp库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install yaanp

接下来，我们将按照层次分析法的步骤创建层次结构模型，并进行计算。

1. 定义目标层：

   • 目标层：市政工程项目的总体决策
     • 决策标准：经济效益、社会效益、环境效益

2. 创建准则层：

   • 经济效益：投资回报率、运营成本、项目周期
   • 社会效益：交通便利性、就业机会、土地利用效率
   • 环境效益：碳排放量、噪音污染、生态破坏程度

3. 创建备选方案层：

   • 建设方案：建高速路、建地铁

4. 编辑判断矩阵（两两比较矩阵）： 对于每个准则下的备选方案进行两两比较，得到一个三维数组，表示各个准则下两个备选方案的相对重要性。例如，对于经济效益，可能的值范围为[0, 9]，其中1表示同等重要，3表示轻微偏好，5表示中度偏好，7表示显著偏好，9表示绝对偏好。这里只是一个示例，你需要根据实际数据填充这些权重。

   criteria_weights = [
       # 经济效益
       [[1, 5], [3, 1]],  # 投资回报率: 建高速路 VS 建地铁, 运营成本: 建高速路 VS 建地铁
       # 社会效益
       [[1, 3], [5, 1]],  # 交通便利性: 建高速路 VS 建地铁, 就业机会: 建高速路 VS 建地铁
       # 环境效益
       [[1, 7], [3, 1]]  # 碳排放量: 建高速路 VS 建地铁, 噪音污染: 建高速路 VS 建地铁
   ]
   

5. 计算权重向量和一致性指标： 使用Yaanp库计算层次单排序权重和一致性指标。

   from yaanp import AnalyticHierarchyProcess
   
   ahp = AnalyticHierarchyProcess()
   ahp.set_criteria(criteria_weights)
   ahp.calculate_crsi()
   ahp.calculate_eigenvector()
   ahp.print_results()
   

6. 根据结果进行决策： 查看计算出的权重向量和一致性指标CRSI。如果CRSI小于0.1，则认为模型的一致性较好，可以信任结果。然后将各准则的权重与相应备选方案的得分相乘，求和后得出总分，分数较高的方案作为最终决策。

注意：以上代码片段仅提供了一个大致的框架，具体数值需要依据实际情况填写。在实际应用中，还需要收集和分析大量数据来确定判断矩阵的权重。如果你有具体的数据，我可以帮你进一步计算。